职位详情
岗位职责:
1. 负责目标检测、图像分割、模式识别及语义理解等相关算法的研发与实现;
2. 跟踪领域前沿技术,能够快速复现主流方法,并完成模型结构优化与改进;
3. 具备算法工程化落地能力,能独立设计面向实际场景的系统级解决方案;
4. 应用或微调大规模预训练模型,提升标注效率、训练效果及模型部署速度;
5. 对训练数据的质量与分布具有敏锐判断力,能针对性优化数据策略。
任职要求:
1. 具备3年以上计算机视觉算法研发相关经验;
2. 硕士及以上学历,专业方向为计算机、自动化或相关领域;
3. 至少在以下三项任务中拥有独立优化并取得成效的实际案例:
- 小尺寸目标检测
- 低光照条件下的检测性能提升
- 条形物体分割边界精细化处理
- 高度相似物体的区分识别
- 大规模人脸图像识别
- 非正脸视角下的人脸识别
- 长尾类别分布问题的建模与优化
4. 熟悉模型架构设计、损失函数定制、数据增强策略等关键环节的调优方法;
5. 有2D相机标定、成像参数调试等硬件协同开发经验者优先考虑;
6. 有使用大模型优化算法落地流程的成功实践者优先录用
1. 负责目标检测、图像分割、模式识别及语义理解等相关算法的研发与实现;
2. 跟踪领域前沿技术,能够快速复现主流方法,并完成模型结构优化与改进;
3. 具备算法工程化落地能力,能独立设计面向实际场景的系统级解决方案;
4. 应用或微调大规模预训练模型,提升标注效率、训练效果及模型部署速度;
5. 对训练数据的质量与分布具有敏锐判断力,能针对性优化数据策略。
任职要求:
1. 具备3年以上计算机视觉算法研发相关经验;
2. 硕士及以上学历,专业方向为计算机、自动化或相关领域;
3. 至少在以下三项任务中拥有独立优化并取得成效的实际案例:
- 小尺寸目标检测
- 低光照条件下的检测性能提升
- 条形物体分割边界精细化处理
- 高度相似物体的区分识别
- 大规模人脸图像识别
- 非正脸视角下的人脸识别
- 长尾类别分布问题的建模与优化
4. 熟悉模型架构设计、损失函数定制、数据增强策略等关键环节的调优方法;
5. 有2D相机标定、成像参数调试等硬件协同开发经验者优先考虑;
6. 有使用大模型优化算法落地流程的成功实践者优先录用
2026-05-20 14:33
IP属地:天津
职位福利
硕士3-5年发表算法相关优秀论文C/C++机器学习深度学习大模型算法算法工程化经验强化学习参加算法相关竞赛/获奖人脸识别MATLAB物体检测Python

帕西尼感知科技(深圳)有限公司
A轮 · 100-499人


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