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一、核心基础要求
编程能力
熟练掌握Python语言及其科学计算生态(NumPy/Pandas/SciPy)
理解面向对象编程思想,掌握常用设计模式(如智能体开发中的策略模式、工厂模式)
具备代码性能优化实践(包括并行处理、内存效率优化等)
机器学习/优化算法
熟悉主流机器学习模型(如XGBoost、SVM、神经网络等)
了解多目标优化方法(如NSGA-II、MOEA/D、帕累托前沿分析)
有超参数自动优化或AutoML工具应用经验(如Optuna、Hyperopt)
智能体开发
了解智能体系统架构(如规则驱动型、强化学习驱动型)
具备多智能体协作或对抗场景的开发经历(如博弈机制、拍卖算法实现)
二、岗位要求:
1.具备3年及以上数据挖掘相关工作经验,熟悉数据挖掘全流程,能独立承担专项课题研究与项目实施,可输出分析报告及模型技术文档。
2.熟悉统计学基本原理,掌握分类、预测、聚类、回归等典型算法(如决策树、支持向量机、神经网络),能够熟练运用SQL和Python进行数据分析与建模。
3.有金融行业(特别是银行领域)从业背景,对客户画像构建、客群细分、精准营销等业务场景具备实际项目经验。
编程能力
熟练掌握Python语言及其科学计算生态(NumPy/Pandas/SciPy)
理解面向对象编程思想,掌握常用设计模式(如智能体开发中的策略模式、工厂模式)
具备代码性能优化实践(包括并行处理、内存效率优化等)
机器学习/优化算法
熟悉主流机器学习模型(如XGBoost、SVM、神经网络等)
了解多目标优化方法(如NSGA-II、MOEA/D、帕累托前沿分析)
有超参数自动优化或AutoML工具应用经验(如Optuna、Hyperopt)
智能体开发
了解智能体系统架构(如规则驱动型、强化学习驱动型)
具备多智能体协作或对抗场景的开发经历(如博弈机制、拍卖算法实现)
二、岗位要求:
1.具备3年及以上数据挖掘相关工作经验,熟悉数据挖掘全流程,能独立承担专项课题研究与项目实施,可输出分析报告及模型技术文档。
2.熟悉统计学基本原理,掌握分类、预测、聚类、回归等典型算法(如决策树、支持向量机、神经网络),能够熟练运用SQL和Python进行数据分析与建模。
3.有金融行业(特别是银行领域)从业背景,对客户画像构建、客群细分、精准营销等业务场景具备实际项目经验。
2026-08-10 14:27
IP属地:上海
职位福利
硕士3-5年机器学习大模型算法多模态算法算法工程化经验模型加速/性能优化Python

中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上

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