职位详情
岗位职责
开发策略执行引擎,支持多种策略并行运行(采用Python与C++混合编程),提供接口供策略研究人员调用。
实现交易订单的全流程管理(包括下单、撤单及成交回报处理),对接交易所CTP与飞马系统。
性能优化与系统稳定性维护
提升内存使用效率(应用无锁队列、内存池等技术)。
构建实时风控模块(涵盖交易熔断机制、风险指标计算等功能)。
量化交易系统对接
配合量化研究团队,将数学模型(如LSTM预测、统计套利策略)落地为可运行程序。
技术能力:
编程语言:熟练掌握C++(具备模板元编程与内存优化经验)或Python(熟悉异步IO与高性能计算),至少精通其一。
低延迟处理:了解DPDK/Solarflare网卡加速、Linux内核旁路、CPU亲和性设置等技术。
分布式架构:熟悉ZeroMQ/Kafka消息中间件、Redis集群部署、gRPC服务开发。
数据库技能:熟练操作MySQL/InfluxDB时序数据库,具有SQL调优实践。
项目经验
具备3年以上量化交易系统开发经历。
上班时间:
8点30上班,5点下班
开发策略执行引擎,支持多种策略并行运行(采用Python与C++混合编程),提供接口供策略研究人员调用。
实现交易订单的全流程管理(包括下单、撤单及成交回报处理),对接交易所CTP与飞马系统。
性能优化与系统稳定性维护
提升内存使用效率(应用无锁队列、内存池等技术)。
构建实时风控模块(涵盖交易熔断机制、风险指标计算等功能)。
量化交易系统对接
配合量化研究团队,将数学模型(如LSTM预测、统计套利策略)落地为可运行程序。
技术能力:
编程语言:熟练掌握C++(具备模板元编程与内存优化经验)或Python(熟悉异步IO与高性能计算),至少精通其一。
低延迟处理:了解DPDK/Solarflare网卡加速、Linux内核旁路、CPU亲和性设置等技术。
分布式架构:熟悉ZeroMQ/Kafka消息中间件、Redis集群部署、gRPC服务开发。
数据库技能:熟练操作MySQL/InfluxDB时序数据库,具有SQL调优实践。
项目经验
具备3年以上量化交易系统开发经历。
上班时间:
8点30上班,5点下班
2026-07-04 12:13
IP属地:上海
职位福利
本科3-5年JavaC++低延迟分布式经验期货/股票/期权ST

深圳市睿服科技有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

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