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工作内容
1) 规划飞控技术发展路径及年度关键节点目标
2) 协调算法、软/硬件、试验验证、适航合规等团队高效协作
3) 主导重大技术决策,组织核心算法与系统架构评审,批准飞行试验实施
4) 统筹管理项目经费、进度执行、质量控制与安全风险防控
5) 联动总师单位、各技术中心及外部合作供应商推进技术对接
技能要求
1) 精通大型飞机控制理论,具备扎实的大飞机工程实践经验,能提出并突破高安全性控制新技术;
2) 航空电子领域资深专家,深入掌握人机交互、飞行管理、通信导航监视等航电系统的研发与应用;
3) 熟悉多种飞行任务场景,在飞行状态感知与自主飞行技术方面有深厚积累;
4) 掌握机器学习与人工智能基础理论,精通AI算法研发,可有效协调“数据驱动”方法与传统适航“确定性”要求的融合应用;
5) 了解EASA、FAA、AAAA等机构关于AI在大飞机中应用的战略规划,能够明确AI技术在航空领域的演进方向与阶段目标;
6) 熟知现代航空电子系统架构,能结合AI应用需求设计下一代航电体系,主导高算力平台的适航合规路径;
7) 具备航空安全系统深度认知,善于融合军民机、大型无人机、新能源汽车等领域AI创新成果,并实现高可靠适配;
8) 关注大型飞机电气化发展趋势,了解由此带来的新型控制技术需求与挑战;
9) 优先考虑10-20年相关领域经验,但更重视创新能力与技术引领潜力;
10) 电子工程、信号处理、计算机等相关专业博士学历,具备出色的跨学科协作能力及中英文技术文档撰写与汇报能力。
专业要求
航空航天、控制工程、电子工程、信号处理、计算机等相关专业
1) 规划飞控技术发展路径及年度关键节点目标
2) 协调算法、软/硬件、试验验证、适航合规等团队高效协作
3) 主导重大技术决策,组织核心算法与系统架构评审,批准飞行试验实施
4) 统筹管理项目经费、进度执行、质量控制与安全风险防控
5) 联动总师单位、各技术中心及外部合作供应商推进技术对接
技能要求
1) 精通大型飞机控制理论,具备扎实的大飞机工程实践经验,能提出并突破高安全性控制新技术;
2) 航空电子领域资深专家,深入掌握人机交互、飞行管理、通信导航监视等航电系统的研发与应用;
3) 熟悉多种飞行任务场景,在飞行状态感知与自主飞行技术方面有深厚积累;
4) 掌握机器学习与人工智能基础理论,精通AI算法研发,可有效协调“数据驱动”方法与传统适航“确定性”要求的融合应用;
5) 了解EASA、FAA、AAAA等机构关于AI在大飞机中应用的战略规划,能够明确AI技术在航空领域的演进方向与阶段目标;
6) 熟知现代航空电子系统架构,能结合AI应用需求设计下一代航电体系,主导高算力平台的适航合规路径;
7) 具备航空安全系统深度认知,善于融合军民机、大型无人机、新能源汽车等领域AI创新成果,并实现高可靠适配;
8) 关注大型飞机电气化发展趋势,了解由此带来的新型控制技术需求与挑战;
9) 优先考虑10-20年相关领域经验,但更重视创新能力与技术引领潜力;
10) 电子工程、信号处理、计算机等相关专业博士学历,具备出色的跨学科协作能力及中英文技术文档撰写与汇报能力。
专业要求
航空航天、控制工程、电子工程、信号处理、计算机等相关专业
2025-12-12 07:21
IP属地:浙江舟山
职位福利
博士10年以上

东海实验室
未融资 · 100-499人

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