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我们正在寻找一位真正“懂业务、能落地”的AI智能体开发专家。你的任务不是打造简单的对话机器人，而是构建能够独立完成实际工作任务的自主型AI代理。
你将作为企业AI智能体体系的核心推动者，深入业务一线，从零开始设计并实现高价值的智能体应用。
初期聚焦两大关键场景：采购流程自动化、企业内部知识中枢建设。
长远目标是系统化替代重复性人工操作，释放团队精力，专注于更具创造性的工作。
核心职责：
1、业务洞察与需求提炼：深入各业务线，联合团队识别最具自动化潜力的高频、高耗时任务，并将其拆解为可执行的AI智能体工作指令清单。
2、智能体设计与开发：负责端到端构建具备自主决策能力的AI智能体，能够判断情境、调用工具（软件/API）、应对异常，并在真实业务系统中完成闭环操作（如发起审批、生成报告等）。
3、企业级知识体系建设：整合分散在各处的制度文件、标准流程和历史案例，搭建统一的企业知识中枢，为智能体提供精准决策依据，确保输出专业可靠。
4、系统集成与能力打通：通过API、RPA等方式安全连接OA、ERP、财务等核心系统，赋予智能体“动手”能力，使其像真实员工一样操作系统完成任务。
5、效果追踪与持续优化：建立智能体绩效评估机制（如任务完成率、人工干预频率、工时节省量等），持续监控表现并迭代升级，提升稳定性与智能化水平。
6、方法论总结与复用：沉淀智能体开发过程中的最佳实践、通用模板与规范流程，形成标准化开发模式，支撑未来向销售、客服等更多领域快速复制扩展。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业背景；
2、具备2年以上AI应用开发经验，有从0到1完整落地智能体项目的实战经历；
3、熟练掌握至少一种主流Agent框架：LangChain / LlamaIndex / AutoGen / Qwen-Agent；熟悉通义千问（Qwen）技术生态；
4、精通Python开发，具备后端服务构建及API对接能力；
5、具备优秀的业务理解能力，能与非技术角色顺畅沟通，准确捕捉需求本质。
我们提供：
高影响力平台：作为公司首位专职AI智能体开发者，直接参与由高层主导的战略项目；
深度业务协同：与CEO及业务负责人共同制定AI落地路径与优先级；
前沿探索机会：参与行业首创产品的研发（如B2B采购智能体）；
具竞争力薪酬：薪资开放面议。
以下方向可能不完全匹配：
仅使用大模型API实现问答交互；
开发无系统联动的聊天机器人；
专注算法训练、数据建模或前端界面展示。
我们更期待你能贯通“理解 → 决策 → 执行 → 验证”全链路的工程实践能力。
你将作为企业AI智能体体系的核心推动者，深入业务一线，从零开始设计并实现高价值的智能体应用。
初期聚焦两大关键场景：采购流程自动化、企业内部知识中枢建设。
长远目标是系统化替代重复性人工操作，释放团队精力，专注于更具创造性的工作。
核心职责：
1、业务洞察与需求提炼：深入各业务线，联合团队识别最具自动化潜力的高频、高耗时任务，并将其拆解为可执行的AI智能体工作指令清单。
2、智能体设计与开发：负责端到端构建具备自主决策能力的AI智能体，能够判断情境、调用工具（软件/API）、应对异常，并在真实业务系统中完成闭环操作（如发起审批、生成报告等）。
3、企业级知识体系建设：整合分散在各处的制度文件、标准流程和历史案例，搭建统一的企业知识中枢，为智能体提供精准决策依据，确保输出专业可靠。
4、系统集成与能力打通：通过API、RPA等方式安全连接OA、ERP、财务等核心系统，赋予智能体“动手”能力，使其像真实员工一样操作系统完成任务。
5、效果追踪与持续优化：建立智能体绩效评估机制（如任务完成率、人工干预频率、工时节省量等），持续监控表现并迭代升级，提升稳定性与智能化水平。
6、方法论总结与复用：沉淀智能体开发过程中的最佳实践、通用模板与规范流程，形成标准化开发模式，支撑未来向销售、客服等更多领域快速复制扩展。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业背景；
2、具备2年以上AI应用开发经验，有从0到1完整落地智能体项目的实战经历；
3、熟练掌握至少一种主流Agent框架：LangChain / LlamaIndex / AutoGen / Qwen-Agent；熟悉通义千问（Qwen）技术生态；
4、精通Python开发，具备后端服务构建及API对接能力；
5、具备优秀的业务理解能力，能与非技术角色顺畅沟通，准确捕捉需求本质。
我们提供：
高影响力平台：作为公司首位专职AI智能体开发者，直接参与由高层主导的战略项目；
深度业务协同：与CEO及业务负责人共同制定AI落地路径与优先级；
前沿探索机会：参与行业首创产品的研发（如B2B采购智能体）；
具竞争力薪酬：薪资开放面议。
以下方向可能不完全匹配：
仅使用大模型API实现问答交互；
开发无系统联动的聊天机器人；
专注算法训练、数据建模或前端界面展示。
我们更期待你能贯通“理解 → 决策 → 执行 → 验证”全链路的工程实践能力。
2026-06-26 14:43
IP属地：重庆
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本科3-5年规控算法大模型算法自然语言处理算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
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