职位详情
岗位描述:
1. 结合业务实际需求,构建覆盖全生命周期的风险控制模型产品体系,精准识别客户群体,有效降低业务风险;
2. 对内外部数据进行特征加工与深度挖掘,开展分析与评估,筛选出成本合理、效果显著的数据来源,在满足商业目标的同时保障模型产品的最优表现;
3. 主导模型在项目中的研究设计、开发实现、上线部署、运行监控、日常维护及迭代优化等全流程管理;
4. 持续跟踪前沿建模理论与技术发展,结合业务场景优化建模流程,推动建模代码的标准化建设,提升模型研发效率与产出质量;
5. 负责大数据平台体系建设,涵盖大规模数据的采集、存储、清洗、计算及多场景应用;
任职要求:
1. 硕士及以上学历,数学、统计、计算机、物理、金融等相关专业背景,具备3年以上风控方向数据挖掘或建模工作经验,有二代征信数据应用经验者优先;
2. 熟悉金融行业信贷业务流程、授信机制及风险管理体系;
3. 掌握决策树、逻辑回归等传统建模方法,熟悉gbdt、神经网络等主流机器学习算法者优先考虑;
4. 具备良好的适应能力与抗压能力,责任心强,注重团队协作,工作积极主动,富有进取精神,具备较强的自主学习能力
1. 结合业务实际需求,构建覆盖全生命周期的风险控制模型产品体系,精准识别客户群体,有效降低业务风险;
2. 对内外部数据进行特征加工与深度挖掘,开展分析与评估,筛选出成本合理、效果显著的数据来源,在满足商业目标的同时保障模型产品的最优表现;
3. 主导模型在项目中的研究设计、开发实现、上线部署、运行监控、日常维护及迭代优化等全流程管理;
4. 持续跟踪前沿建模理论与技术发展,结合业务场景优化建模流程,推动建模代码的标准化建设,提升模型研发效率与产出质量;
5. 负责大数据平台体系建设,涵盖大规模数据的采集、存储、清洗、计算及多场景应用;
任职要求:
1. 硕士及以上学历,数学、统计、计算机、物理、金融等相关专业背景,具备3年以上风控方向数据挖掘或建模工作经验,有二代征信数据应用经验者优先;
2. 熟悉金融行业信贷业务流程、授信机制及风险管理体系;
3. 掌握决策树、逻辑回归等传统建模方法,熟悉gbdt、神经网络等主流机器学习算法者优先考虑;
4. 具备良好的适应能力与抗压能力,责任心强,注重团队协作,工作积极主动,富有进取精神,具备较强的自主学习能力
2026-06-22 13:06
IP属地:上海
职位福利
硕士5-10年

深圳萨摩耶数字科技有限公司
不需要融资 · 500-999人


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