职位详情
岗位要求:
1. 硕士及以上学历,具有独立设计并实施能源预测、优化调度类算法的实际经验,具备相关技术落地的应用成果
2. 掌握机器学习与深度学习核心理论,熟练使用Pytorch或TensorFlow等主流框架,精通Python编程
3. 熟悉科研项目完整流程,具备较强的学习能力,能够高效复现前沿学术论文并实现算法改进与创新
4. 具备良好的英文读写水平,在能源、电力系统、自动控制或人工智能方向发表过高水平学术论文者优先
岗位职责:
1. 深入分析能源与电力领域中的多源异构数据特性,牵头开展多模态融合等核心技术研发,推进技术在用能预测、电价预估、负荷预测等实际业务中的应用与持续优化
2. 攻关深度强化学习等先进人工智能算法,实现在用户侧微电网、工商业园区等复杂环境下的智能决策与协同优化控制
3. 负责学术论文、发明专利及技术标准等研究成果的撰写与输出
4. 完成公司交办的其他科研相关工作
1. 硕士及以上学历,具有独立设计并实施能源预测、优化调度类算法的实际经验,具备相关技术落地的应用成果
2. 掌握机器学习与深度学习核心理论,熟练使用Pytorch或TensorFlow等主流框架,精通Python编程
3. 熟悉科研项目完整流程,具备较强的学习能力,能够高效复现前沿学术论文并实现算法改进与创新
4. 具备良好的英文读写水平,在能源、电力系统、自动控制或人工智能方向发表过高水平学术论文者优先
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1. 深入分析能源与电力领域中的多源异构数据特性,牵头开展多模态融合等核心技术研发,推进技术在用能预测、电价预估、负荷预测等实际业务中的应用与持续优化
2. 攻关深度强化学习等先进人工智能算法,实现在用户侧微电网、工商业园区等复杂环境下的智能决策与协同优化控制
3. 负责学术论文、发明专利及技术标准等研究成果的撰写与输出
4. 完成公司交办的其他科研相关工作
2026-06-26 12:53
IP属地:湖北武汉
职位福利
硕士经验不限

深圳市中电电力技术股份有限公司
未融资 · 1000-9999人


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