深圳·宝安区
职位详情
双休。硬性要求：3-5年工作经验，全日制重点本科学历。
职位描述
负责搭建并持续优化基于大语言模型（LLM）的智能化应用系统，推动人工智能技术在实际业务场景中的深度融合与落地实施。
核心职责包括：
• 大模型应用开发
设计并实现依托于主流大语言模型（如GPT、DeepSeek、豆包、通义千问等）的业务系统，集成自然语言理解、知识推理等相关能力。
建立大模型与业务平台之间的高效数据交互机制，提升模型调用的响应速度与运行稳定性。
• 核心系统研发
基于Java技术体系（SpringBoot/SpringCloud）构建高并发、分布式的后端服务架构，确保系统的高性能与高可用性。熟练运用MySQL、PostgreSQL进行数据库设计与性能调优，实现Elasticsearch全文检索方案，完成RabbitMQ消息队列的开发与集成。
• 智能语音功能集成（优先方向）
对接呼叫中心平台，开发支持TTS（文本转语音）、ASR（语音识别）及降噪算法等功能的智能语音交互模块，提升人机沟通体验。
• 工程化实施与部署
采用Docker技术实现服务容器化部署，参与CI/CD流程的设计与优化，提高软件交付效率与发布质量。
• 技术难题攻关与协作
解决大模型应用过程中的关键技术问题（如响应延迟优化、提示词工程、流式输出处理等），撰写相关技术文档，并与算法团队协同推进项目进展。
任职要求
基础要求
• 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备3-5年Java后端开发经验。
• 具备扎实的计算机理论基础，熟悉常见数据结构、设计模式、多线程编程及分布式系统工作机制。
核心技术栈
必备技能：
• 精通Java语言及SpringBoot/SpringCloud技术生态，拥有微服务架构的实际设计与开发经历。
• 熟练使用MySQL/PostgreSQL数据库，掌握SQL性能优化策略和事务控制机制。
• 熟悉RabbitMQ消息中间件的应用场景，有Elasticsearch检索方案的项目实践经验。
• 掌握Docker容器化部署方法，了解Kubernetes者优先考虑。
• 具备大模型API接入经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等开发框架者更佳。
加分项（优先考虑）
智能语音领域：
• 有呼叫中心系统（如FreeSWITCH、Asterisk）开发背景，或曾集成TTS/ASR引擎（如阿里云语音、讯飞引擎）。
• 了解音频降噪算法（如RNNoise、WebRTC NS）或具备实时音频流处理技术经验。
工程效能方向：
• 熟悉DevOps工具链（如GitLab CI），具有系统性能调优或高并发架构设计经验。
• 了解Prometheus/Grafana监控体系，有在火山引擎、阿里云、华为云等云平台上开发部署经验。
职位描述
负责搭建并持续优化基于大语言模型（LLM）的智能化应用系统，推动人工智能技术在实际业务场景中的深度融合与落地实施。
核心职责包括：
• 大模型应用开发
设计并实现依托于主流大语言模型（如GPT、DeepSeek、豆包、通义千问等）的业务系统，集成自然语言理解、知识推理等相关能力。
建立大模型与业务平台之间的高效数据交互机制，提升模型调用的响应速度与运行稳定性。
• 核心系统研发
基于Java技术体系（SpringBoot/SpringCloud）构建高并发、分布式的后端服务架构，确保系统的高性能与高可用性。熟练运用MySQL、PostgreSQL进行数据库设计与性能调优，实现Elasticsearch全文检索方案，完成RabbitMQ消息队列的开发与集成。
• 智能语音功能集成（优先方向）
对接呼叫中心平台，开发支持TTS（文本转语音）、ASR（语音识别）及降噪算法等功能的智能语音交互模块，提升人机沟通体验。
• 工程化实施与部署
采用Docker技术实现服务容器化部署，参与CI/CD流程的设计与优化，提高软件交付效率与发布质量。
• 技术难题攻关与协作
解决大模型应用过程中的关键技术问题（如响应延迟优化、提示词工程、流式输出处理等），撰写相关技术文档，并与算法团队协同推进项目进展。
任职要求
基础要求
• 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备3-5年Java后端开发经验。
• 具备扎实的计算机理论基础，熟悉常见数据结构、设计模式、多线程编程及分布式系统工作机制。
核心技术栈
必备技能：
• 精通Java语言及SpringBoot/SpringCloud技术生态，拥有微服务架构的实际设计与开发经历。
• 熟练使用MySQL/PostgreSQL数据库，掌握SQL性能优化策略和事务控制机制。
• 熟悉RabbitMQ消息中间件的应用场景，有Elasticsearch检索方案的项目实践经验。
• 掌握Docker容器化部署方法，了解Kubernetes者优先考虑。
• 具备大模型API接入经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等开发框架者更佳。
加分项（优先考虑）
智能语音领域：
• 有呼叫中心系统（如FreeSWITCH、Asterisk）开发背景，或曾集成TTS/ASR引擎（如阿里云语音、讯飞引擎）。
• 了解音频降噪算法（如RNNoise、WebRTC NS）或具备实时音频流处理技术经验。
工程效能方向：
• 熟悉DevOps工具链（如GitLab CI），具有系统性能调优或高并发架构设计经验。
• 了解Prometheus/Grafana监控体系，有在火山引擎、阿里云、华为云等云平台上开发部署经验。
2026-06-24 14:33
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年ASR（语音识别）Java音视频经验呼叫中心系统PostgreSQLSpringCloudMySQL大语言模型降噪算法
深圳冰兰智能科技有限公司
未融资 · 20-99人
鱼泡安全保障
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