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您是否热衷于攻克机器人“如何运动”的核心难题?我们正在招募一位运动规划专家,为机器人打造智慧中枢。您将主导高性能沿边导航与避障算法的设计与实现,突破复杂动态环境下的运动瓶颈。您的代码将直接驱动机器人实现精准、智能的行动,见证技术从研发到量产的完整跨越。

【岗位职责】
1. 负责机器人运动规划算法的研发与工程落地,重点推进高精度、高稳定性的沿墙边(Wall-following)导航功能开发与持续迭代优化。
2. 设计并实现全局路径规划(如A*、D* Lite)与局部实时避障(如DWA、TEB、Lattice Planner)等核心算法,保障运动轨迹的平滑性、安全性与高效性。
3. 构建并维护基于多传感器(激光雷达、视觉、超声波等)融合的实时障碍物地图模块,为决策规划提供可靠的环境感知支撑。
4. 搭建和完善算法仿真测试(如Gazebo)与实机调试流程,推动算法在真实场景中高性能、高可靠部署。
5. 编写详实的技术文档与专利材料,参与代码审查,协同软硬件团队联合攻关关键技术问题。

【任职要求】
必须条件:
1. 硕士及以上学历,计算机、自动化、控制理论、Robotics、车辆工程、应用数学等相关专业背景。
2. 具备3年及以上机器人或自动驾驶领域运动规划(Motion Planning)算法开发经验,有成功量产项目或大型落地案例者优先考虑。
3. 精通C++编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础,拥有良好的工程化编码能力。
4. 熟练掌握Linux开发环境及ROS/ROS2机器人操作系统,具有丰富的实机调试与系统集成经验。
5. 深入理解主流运动规划算法,包括全局规划(A*、D*、RRT等)和局部规划(DWA、TEB、Lattice Planner等)。

核心能力:
1. 具备高精度沿边导航(Wall-following)、贴边行驶等功能的实际开发与调优经验者优先。
2. 熟悉常见机器人运动学模型(如差速、阿克曼模型),掌握轨迹优化方法(如样条曲线、最优控制)。
3. 了解多传感器(激光雷达、摄像头、超声波)数据处理、融合及其在导航中的应用原理。
4. 具备良好沟通协作能力,富有团队精神,能够高效解决复杂技术问题。

【优先条件】
1. 有在ROS2 Navigation2框架下进行深度定制或性能优化的经验。
2. 参与过机器人顶级赛事(如RoboMaster、智能车竞赛)并获得优异成绩者优先。
3. 熟悉常用机器人仿真平台(如Gazebo、Carsim)。
4. 有探索深度学习技术(如强化学习)在运动规划中落地应用的实践经验。
2026-05-17 15:00
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士3-5年C/C++规控算法其他
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