深圳
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数据治理开发专家
岗位职责
1、平台设计与开发
-主导元数据管理平台的架构规划、核心功能研发及系统性能调优。
-实现元数据的采集、存储、血缘分析、影响分析、数据目录等关键模块。
-支持多种数据源（数据库、API、文件等）的元数据自动化采集与实时同步。
2、数据治理与标准化
-构建元数据模型、分类框架及标准化规范（符合DAMA、DCMM等行业标准）。
-研发数据血缘追踪、数据质量监控、元数据变更审计等核心治理能力。
3、技术整合与协作
-与数据仓库、大数据平台（如Hadoop、Spark）、数据湖（DeltaLake、Iceberg）实现深度集成。
-协同数据安全与数据质量团队，推进元数据在安全管控、质量评估等场景的应用落地。
4、前沿技术探索
-探索基于AI的元数据智能分类与标签生成技术（如LLM的实际应用）。
任职要求：
1、统招本科及以上学历，6年以上相关工作经验；
2、熟练掌握Java/Python/Scala中至少一门语言，熟悉SpringBoot、Django等主流开发框架。
3、理解元数据管理核心概念（如数据血缘、术语体系、数据目录）并具备实践经验。
4、熟练使用关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和NoSQL（Elasticsearch、Neo4j），了解大数据生态（Hive、HDFS、Kafka）及数据湖相关技术。
5、具备优秀的逻辑思维能力，能够将复杂业务需求抽象为可落地的元数据模型。
6、具备良好的跨团队协作能力，推动元数据体系在企业内的实际应用。
7、有数据中台或大型企业级数据治理项目经历，参与过开源元数据项目者优先。
岗位职责
1、平台设计与开发
-主导元数据管理平台的架构规划、核心功能研发及系统性能调优。
-实现元数据的采集、存储、血缘分析、影响分析、数据目录等关键模块。
-支持多种数据源（数据库、API、文件等）的元数据自动化采集与实时同步。
2、数据治理与标准化
-构建元数据模型、分类框架及标准化规范（符合DAMA、DCMM等行业标准）。
-研发数据血缘追踪、数据质量监控、元数据变更审计等核心治理能力。
3、技术整合与协作
-与数据仓库、大数据平台（如Hadoop、Spark）、数据湖（DeltaLake、Iceberg）实现深度集成。
-协同数据安全与数据质量团队，推进元数据在安全管控、质量评估等场景的应用落地。
4、前沿技术探索
-探索基于AI的元数据智能分类与标签生成技术（如LLM的实际应用）。
任职要求：
1、统招本科及以上学历，6年以上相关工作经验；
2、熟练掌握Java/Python/Scala中至少一门语言，熟悉SpringBoot、Django等主流开发框架。
3、理解元数据管理核心概念（如数据血缘、术语体系、数据目录）并具备实践经验。
4、熟练使用关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和NoSQL（Elasticsearch、Neo4j），了解大数据生态（Hive、HDFS、Kafka）及数据湖相关技术。
5、具备优秀的逻辑思维能力，能够将复杂业务需求抽象为可落地的元数据模型。
6、具备良好的跨团队协作能力，推动元数据体系在企业内的实际应用。
7、有数据中台或大型企业级数据治理项目经历，参与过开源元数据项目者优先。
2026-07-03 12:05
IP属地：广东深圳
职位福利
本科5-10年Java数据湖要求数据开发经验Scala非外包类Spark数据平台开发经验元数据数据治理经验Python
企知道科技有限公司
未融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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