深圳
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数据治理专家
岗位职责
1、平台设计与开发
-主导元数据管理平台的整体架构规划、核心功能模块编码及系统性能调优。
-实现元数据的采集接入、持久化存储、血缘关系解析、影响范围评估、数据资产目录构建等功能模块。
-支持多种数据源类型（包括数据库、API接口、文件系统等）的元数据自动抓取与实时同步机制。
2、数据治理与标准化
-构建统一的元数据模型结构、分类层级和标准化管理规范，参考DAMA、DCMM等行业标准。
-开发数据血缘追踪能力、数据质量监测规则引擎、元数据变更记录与审计功能。
3、技术整合与协作
-与数据仓库体系、大数据处理平台（如Hadoop、Spark）以及数据湖解决方案（如DeltaLake、Iceberg）完成深度对接。
-协同数据安全与数据质量管理团队，推进元数据在安全分级、质量评估等业务场景中的实际应用。
4、前沿技术探索
-研究基于AI技术的智能元数据处理方法，探索大语言模型在自动化分类与标签推荐中的实践路径。
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，具备6年以上相关领域工作经验；
2、熟练掌握Java/Python/Scala中至少一门编程语言，熟悉SpringBoot、Django等主流开发框架。
3、深入理解元数据管理核心概念，包括数据血缘、术语词典、资产目录等关键要素。
4、熟练操作关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（Elasticsearch、Neo4j），了解大数据组件（Hive、HDFS、Kafka）及数据湖相关技术栈。
5、具备优秀的逻辑思维能力，能够将复杂业务需求转化为可落地的元数据建模方案。
6、拥有良好的跨部门协作意识，能有效推动元数据管理体系在组织内的实施与推广。
岗位职责
1、平台设计与开发
-主导元数据管理平台的整体架构规划、核心功能模块编码及系统性能调优。
-实现元数据的采集接入、持久化存储、血缘关系解析、影响范围评估、数据资产目录构建等功能模块。
-支持多种数据源类型（包括数据库、API接口、文件系统等）的元数据自动抓取与实时同步机制。
2、数据治理与标准化
-构建统一的元数据模型结构、分类层级和标准化管理规范，参考DAMA、DCMM等行业标准。
-开发数据血缘追踪能力、数据质量监测规则引擎、元数据变更记录与审计功能。
3、技术整合与协作
-与数据仓库体系、大数据处理平台（如Hadoop、Spark）以及数据湖解决方案（如DeltaLake、Iceberg）完成深度对接。
-协同数据安全与数据质量管理团队，推进元数据在安全分级、质量评估等业务场景中的实际应用。
4、前沿技术探索
-研究基于AI技术的智能元数据处理方法，探索大语言模型在自动化分类与标签推荐中的实践路径。
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，具备6年以上相关领域工作经验；
2、熟练掌握Java/Python/Scala中至少一门编程语言，熟悉SpringBoot、Django等主流开发框架。
3、深入理解元数据管理核心概念，包括数据血缘、术语词典、资产目录等关键要素。
4、熟练操作关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（Elasticsearch、Neo4j），了解大数据组件（Hive、HDFS、Kafka）及数据湖相关技术栈。
5、具备优秀的逻辑思维能力，能够将复杂业务需求转化为可落地的元数据建模方案。
6、拥有良好的跨部门协作意识，能有效推动元数据管理体系在组织内的实施与推广。
2026-05-16 14:36
IP属地：广东深圳
职位福利
本科5-10年元数据数据治理
企知道科技有限公司
未融资 · 1000-9999人
工作地址
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