职位详情
工作周期:长期兼职
每周工期:无要求
工作时间:不限
工作时段:不限
结算方式:日结
招聘截止时间:2026-06-01
高级深度学习算法工程师(面部表情识别与情感计算方向)
核心职责:
开发基于非接触式人脸采集的实时动态表情识别算法,具备应对多场景下光照差异与视角变化的能力
建立心理状态与微表情之间的关联模型,融合行为心理学原理设定特征重要性权重
设计轻量级边缘计算架构,在保障检测准确率的同时有效压缩模型推理延迟
硬性技术门槛:
计算机视觉高阶能力:
熟练掌握遮挡或模糊条件下的人脸特征恢复方法(如3D面部重建、注意力机制部署);
具备微表情时序特征建模经验(包括双流网络结构、3D-CNN、Transformer用于时间序列分析);
心理学能力:
了解面部动作编码系统(FACS),可将AU单元组合对应至具体情绪或心理状态;
掌握霍金斯认知控制理论,能够构建表情变化与认知负荷间的关联机制;
熟悉心理测量学中的项目反应理论(IRT),用于自适应调节情绪判断阈值;
综合能力:
精通模型压缩与优化技术(如知识蒸馏、通道剪枝);
具备复杂光照环境处理、心理状态数字化建模及边缘端模型部署的实际经验
每周工期:无要求
工作时间:不限
工作时段:不限
结算方式:日结
招聘截止时间:2026-06-01
高级深度学习算法工程师(面部表情识别与情感计算方向)
核心职责:
开发基于非接触式人脸采集的实时动态表情识别算法,具备应对多场景下光照差异与视角变化的能力
建立心理状态与微表情之间的关联模型,融合行为心理学原理设定特征重要性权重
设计轻量级边缘计算架构,在保障检测准确率的同时有效压缩模型推理延迟
硬性技术门槛:
计算机视觉高阶能力:
熟练掌握遮挡或模糊条件下的人脸特征恢复方法(如3D面部重建、注意力机制部署);
具备微表情时序特征建模经验(包括双流网络结构、3D-CNN、Transformer用于时间序列分析);
心理学能力:
了解面部动作编码系统(FACS),可将AU单元组合对应至具体情绪或心理状态;
掌握霍金斯认知控制理论,能够构建表情变化与认知负荷间的关联机制;
熟悉心理测量学中的项目反应理论(IRT),用于自适应调节情绪判断阈值;
综合能力:
精通模型压缩与优化技术(如知识蒸馏、通道剪枝);
具备复杂光照环境处理、心理状态数字化建模及边缘端模型部署的实际经验
2026-07-11 14:18
IP属地:湖北武汉
职位福利
本科5-10年发表算法相关优秀论文机器学习图像算法深度学习多模态算法算法工程化经验Python

武汉唯众智创科技有限公司
未融资 · 20-99人


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