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岗位职责:
1、核心系统开发:
负责高可用、低延迟的量化交易系统的设计、编码、测试及后续维护工作。
构建并优化行情数据处理系统,高效接入并解析多个交易所的实时 WebSocket Tick 流与历史数据。
主导交易执行系统的开发与迭代,涵盖订单管理、算法交易、风控机制等关键模块。
实现交易记录、持仓情况、盈亏(PnL)等核心业务指标的计算逻辑、统计分析与持久化存储。

2、平台与框架建设:
参与打造高性能的量化策略回测平台,支持多类型、复杂策略的精确仿真与评估。
搭建并完善自动化部署与监控告警体系(CI/CD),保障交易系统全天候稳定运行。
持续优化底层技术架构,包括服务器资源、数据库性能、网络通信等基础设施。

3、策略工程化落地:
与策略研究团队深度协作,将交易逻辑和数学模型高效转化为可上线运行的高质量代码。
参与中高频交易策略的研发、回测验证、实盘部署及性能调优全过程。
对已上线策略进行运行监控、效果分析与版本迭代,不断提升实盘表现与稳定性。

任职要求:
必备条件:
计算机、软件工程、数学、物理、电子信息等相关理工科专业,本科及以上学历。
具备2年以上软件开发经历,编程基础扎实,代码规范良好。
熟练掌握 Python 语言,并有实际项目开发经验。
熟悉多线程/多进程编程、网络通信(TCP/IP, WebSocket),具备高并发、低延迟系统实践经验。
掌握至少一种主流数据库技术,如 PostgreSQL, MySQL, InfluxDB, Redis 等。
具备出色的故障排查与问题解决能力,学习能力强,能快速适应新技术。
对量化交易领域有强烈兴趣,具备高度自我驱动力和责任感。

加分项(符合其中一项或多项者优先):
可接受阶段性海外工作安排(新加坡、马来西亚)。
有金融行业背景,尤其在量化对冲基金或高频交易机构从事过系统开发。
具备真实交易系统或策略实现经验,了解主流交易所的 REST API 与 WebSocket 接口协议。
有极致性能调优实践经历。
了解分布式架构与微服务设计,具备 Docker、Kubernetes(K8s)等云原生技术应用经验。
熟悉常用消息中间件,如 Kafka、ZeroMQ、Redis Pub/Sub 等。
具备良好的数理统计功底,了解机器学习在量化投资中的应用场景。

外派地点:马来西亚、新加坡
工作语言:中文、英语
外派周期:1~3个月
2026-07-01 13:17
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科3-5年NginxPyTorchPostgreSQLPandasMySQLRedisNumpy量化交易开发经验PythonTensorFlow
企业发布信息图
杭州心动引力文化传媒有限公司
未融资 · 20-99人
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