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【岗位职责】
1. 平台产品规划与设计:
• 主导智能体开发平台及算法训练平台的整体规划、架构设计与功能落地,涵盖任务调度、算力资源管理、模型版本控制、Agent 全生命周期管理等核心组件;
• 深入研究主流开源 AIGC 基建体系(如 LangChain、Dify、MLflow 等)与大模型服务平台,开展竞品洞察,明确平台技术路线与差异化定位;
• 基于典型工业客户应用场景,梳理模型训练、微调流程与评估需求,推动交付工具链的标准化建设。

2. 智能体框架与工具链构建:
• 设计并推进集开发、测试、调试、部署于一体的智能体平台化工具体系,支撑知识问答、多轮交互、数据查询类 Agent 的高效构建与复用;
• 联动技术团队完成多模型服务(如 Deepseek、Qwen、ChatGLM、Baichuan 等)的集成对接,统一接入规范、调用方式与异常应对机制。

3. 训练与评估体系建设:
• 构建模型训练/微调/评估一体化平台,覆盖数据集管理、训练任务编排、指标体系搭建与评估报告生成等功能模块;
• 推动标注、反馈收集、效果回流等能力整合,强化模型与 Agent 的持续迭代闭环能力。

4. 跨团队协同与交付支撑:
• 协同后端、前端及交付团队,保障平台的高可用性与快速迭代交付;
• 参与平台运营指标定义与可观测性系统建设,支持 AI 应用的监控、评估与治理等运维需求。

【任职要求】
• 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;
• 3 年以上平台型产品经验,具备 AI 算法平台、模型训练平台、ML Ops 或智能体平台设计背景者优先;
• 熟悉大语言模型基本原理及其训练、微调与部署流程,掌握主流开源模型(如 Deepseek、Qwen、ChatGLM、Baichuan 等)特性;
• 了解主流 Agent 编排框架(如 LangChain、Dify Workflow)与模型服务集成方案(如 OpenAI、Hugging Face API);
• 具备一定 Python/SQL 能力,可与算法与技术团队顺畅协作;
• 熟悉软件工程方法论,具备优秀的产品规划、系统设计与跨团队推动力。

【优先条件】
• 有参与建设智能体平台、ML Ops 平台或模型评估系统经验者优先;
• 熟悉向量数据库、消息中间件、任务编排工具者优先;
• 实践使用过 Dify、LangChain、ChatGLM、InternLM、MLflow 等框架者优先;
• 具备 AIGC 模型在工业领域落地应用经验者加分;
• 了解模型评估指标体系与 Agent 运行状态监控体系者加分。
2026-06-06 12:13
IP属地:广东佛山

职位福利

本科3-5年
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