成都·武侯区
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一、岗位职责：
1. 研究与开发： 主导文本前端模块（包括文本正则化、分词、词性识别、韵律预测等）的设计与实现，开展端到端语音合成模型（如VITS、FastSpeech系列）及神经声码器（如HiFi-GAN）等核心TTS算法的研发工作。
2. 模型优化与迭代： 持续改进现有语音合成系统，提升语音输出的自然度、清晰度、情感表现力和实时响应能力，针对性解决实际应用中的典型问题。
3. 前沿技术探索： 关注国际前沿科研动态，例如大语言模型与TTS融合、零样本/少样本语音克隆、情感与风格可控合成等方向，推进有潜力的技术验证与产品转化。
4. 数据处理与构建： 负责构建覆盖多领域、多语种、多风格的高质量语音训练数据集，设计高效的数据清洗、标注与管理流程。
5. 工程落地： 与工程团队协同配合，完成算法模型在生产环境中的集成部署、性能调优及长期运行稳定性维护。
6. 技术文档撰写： 编写完整、规范的技术说明文档，并参与相关专利的技术内容整理与撰写。
二、任职资格（必备要求）：
1. 学历与专业： 计算机科学、人工智能、电子工程、应用数学等相关方向，本科及以上学历。
2. 技术基础： 具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流框架。精通Python编程，具备良好的算法设计与数据结构运用能力。
3. NLP与TTS经验： 熟悉自然语言处理基本任务，如语言建模、序列标注等；深入理解当前主流神经语音合成方法，至少熟练掌握一种典型TTS架构（如 Tacotron2、FastSpeech 1/2、VITS 等）及其代码实现细节。
4. 实践能力： 具备出色的实验设计与问题分析能力，能独立完成模型训练、效果评估与参数调优全流程。
5. 团队合作： 具备良好的沟通意识和协作精神，能够在跨职能团队中高效协作。
1. 研究与开发： 主导文本前端模块（包括文本正则化、分词、词性识别、韵律预测等）的设计与实现，开展端到端语音合成模型（如VITS、FastSpeech系列）及神经声码器（如HiFi-GAN）等核心TTS算法的研发工作。
2. 模型优化与迭代： 持续改进现有语音合成系统，提升语音输出的自然度、清晰度、情感表现力和实时响应能力，针对性解决实际应用中的典型问题。
3. 前沿技术探索： 关注国际前沿科研动态，例如大语言模型与TTS融合、零样本/少样本语音克隆、情感与风格可控合成等方向，推进有潜力的技术验证与产品转化。
4. 数据处理与构建： 负责构建覆盖多领域、多语种、多风格的高质量语音训练数据集，设计高效的数据清洗、标注与管理流程。
5. 工程落地： 与工程团队协同配合，完成算法模型在生产环境中的集成部署、性能调优及长期运行稳定性维护。
6. 技术文档撰写： 编写完整、规范的技术说明文档，并参与相关专利的技术内容整理与撰写。
二、任职资格（必备要求）：
1. 学历与专业： 计算机科学、人工智能、电子工程、应用数学等相关方向，本科及以上学历。
2. 技术基础： 具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流框架。精通Python编程，具备良好的算法设计与数据结构运用能力。
3. NLP与TTS经验： 熟悉自然语言处理基本任务，如语言建模、序列标注等；深入理解当前主流神经语音合成方法，至少熟练掌握一种典型TTS架构（如 Tacotron2、FastSpeech 1/2、VITS 等）及其代码实现细节。
4. 实践能力： 具备出色的实验设计与问题分析能力，能独立完成模型训练、效果评估与参数调优全流程。
5. 团队合作： 具备良好的沟通意识和协作精神，能够在跨职能团队中高效协作。
2026-06-11 12:55
IP属地：四川成都
职位福利
本科1-3年意图挖掘语音算法对话系统机器学习深度学习算法工程化经验大模型算法大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)Python模型加速/性能优化
四川时代新成科技有限公司
未融资 · 20-99人
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