职位详情
岗位职责:
1、基于langgraph架构,设计、开发并优化适用于企业场景的RAG(检索增强生成)系统,提升知识检索效率与文本生成准确性。
2、利用 Dify 平台构建可视化AI应用流程,实现大语言模型的高效部署、运行监控与持续迭代。
3、设计并实现复杂的Agent工作流,规划多智能体协同机制,解决任务分解、工具调用与自动化决策等核心问题。
4、整合向量数据库(如Milvus/Pinecone)、知识图谱等技术组件,提升语义匹配精度与上下文理解能力。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业背景;
2、具备2年以上AI领域开发经验,其中至少1年专注于LangChain或RAG相关研发;
3、熟练掌握 Python 及主流AI框架(PyTorch/TensorFlow)的开发与调试;
4、深入理解 LangChain 框架的核心模块(Chain/Agent/Tool/Retriever)及其应用场景;
5、拥有实际RAG项目经验,熟悉Embedding优化、重排序(Re-Rank)等关键技术环节;
6、了解 Dify /LangFlow 等LLMops平台,能够独立完成AI应用的部署与流水线搭建。
1、基于langgraph架构,设计、开发并优化适用于企业场景的RAG(检索增强生成)系统,提升知识检索效率与文本生成准确性。
2、利用 Dify 平台构建可视化AI应用流程,实现大语言模型的高效部署、运行监控与持续迭代。
3、设计并实现复杂的Agent工作流,规划多智能体协同机制,解决任务分解、工具调用与自动化决策等核心问题。
4、整合向量数据库(如Milvus/Pinecone)、知识图谱等技术组件,提升语义匹配精度与上下文理解能力。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业背景;
2、具备2年以上AI领域开发经验,其中至少1年专注于LangChain或RAG相关研发;
3、熟练掌握 Python 及主流AI框架(PyTorch/TensorFlow)的开发与调试;
4、深入理解 LangChain 框架的核心模块(Chain/Agent/Tool/Retriever)及其应用场景;
5、拥有实际RAG项目经验,熟悉Embedding优化、重排序(Re-Rank)等关键技术环节;
6、了解 Dify /LangFlow 等LLMops平台,能够独立完成AI应用的部署与流水线搭建。
2026-06-28 12:25
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年agent机器学习深度学习difyargLangChain大模型算法自然语言处理算法Python

北京神州新桥科技有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

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