成都·武侯区
职位详情
职位描述：
1. 承担大模型运行所需GPU软硬件平台的适配与调优任务，处理在适配和优化过程中涉及的软硬件兼容、系统性能、运行稳定及高可用性等方面的技术挑战；
2. 面向金融机构设计并实施GPU软硬件平台的整体交付方案，涵盖算力资源评估规划、基础软件选型、计算环境构建、训推平台部署以及大模型评测工具链整合，提供可落地的最佳实践支持；
3. 为金融客户在GPU算力资源池建设中提供高性能网络技术的选型建议、架构设计、部署实施与性能调优服务，解决GPU设备、服务器整机、集群系统及POD层级在接入与组网过程中的控制面与数据面转发问题。
职位要求：
1. 计算机、通信或相关专业本科及以上学历，具备GPU硬件适配及大模型底层软硬件系统工程化交付的实际经验；
2. 掌握PyTorch或TensorFlow等主流机器学习框架，理解神经网络基本结构，熟悉张量、梯度等核心数据形式及其正反向传播机制；
3. 熟悉GPU虚拟化技术与RDMA网络架构，了解资源虚拟化、调度分配原理，掌握RDMA常用协议及网络设计方案；
4. 熟悉大模型应用中的Prompts、RAG、插件机制、Agent开发等相关使用场景与实现方式；
5. 精通Linux操作系统、Kubernetes编排系统及容器化技术，能熟练运用Python/shell编写自动化部署脚本；
6. 精通至少一门编程语言（如Python、C、C++），并具备CUDA编程实践经验；
7. 具备主流训练推理框架实际使用与性能优化经验者优先考虑。
1. 承担大模型运行所需GPU软硬件平台的适配与调优任务，处理在适配和优化过程中涉及的软硬件兼容、系统性能、运行稳定及高可用性等方面的技术挑战；
2. 面向金融机构设计并实施GPU软硬件平台的整体交付方案，涵盖算力资源评估规划、基础软件选型、计算环境构建、训推平台部署以及大模型评测工具链整合，提供可落地的最佳实践支持；
3. 为金融客户在GPU算力资源池建设中提供高性能网络技术的选型建议、架构设计、部署实施与性能调优服务，解决GPU设备、服务器整机、集群系统及POD层级在接入与组网过程中的控制面与数据面转发问题。
职位要求：
1. 计算机、通信或相关专业本科及以上学历，具备GPU硬件适配及大模型底层软硬件系统工程化交付的实际经验；
2. 掌握PyTorch或TensorFlow等主流机器学习框架，理解神经网络基本结构，熟悉张量、梯度等核心数据形式及其正反向传播机制；
3. 熟悉GPU虚拟化技术与RDMA网络架构，了解资源虚拟化、调度分配原理，掌握RDMA常用协议及网络设计方案；
4. 熟悉大模型应用中的Prompts、RAG、插件机制、Agent开发等相关使用场景与实现方式；
5. 精通Linux操作系统、Kubernetes编排系统及容器化技术，能熟练运用Python/shell编写自动化部署脚本；
6. 精通至少一门编程语言（如Python、C、C++），并具备CUDA编程实践经验；
7. 具备主流训练推理框架实际使用与性能优化经验者优先考虑。
2026-07-01 13:22
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年C/C++Java图像算法深度学习算法工程化经验大模型算法自然语言处理算法多模态算法模型加速/性能优化Python
阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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