成都
职位详情
职位描述：
凭借扎实的编程能力与高效的学习能力，迅速掌握主流评测工程框架，准确识别并定位评估跑分中的问题根源，能有效排查评测数据偏差、用例逻辑缺陷、平台适配异常等情况。协同研发团队推进问题修复，确保评测集的高质量交付；
具备一定创新意识，针对评测集建设中人工介入较多、易产生误差的环节，通过编写自动化脚本实现关键流程提效，例如自动化数据清洗、批量校验等操作；
关注大模型领域前沿进展，熟悉agent/tooluse等主流评测方向，理解其技术原理与实际应用场景；掌握大语言模型训练各阶段的基础理论（如pretrain/sft/rl）及相关数据形态特征；
职位要求：
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先；
具备坚实的计算机基础：能够结合AI工具高效完成代码开发与源码调试，熟练使用Python，并掌握与其他语言（如go、java、javascript）交互的能力，拥有跨语言开发实践经验；
具备快速掌握新技术、新框架及行业趋势的能力，可在1-2周内完成环境熟悉并独立开展工作；
熟悉大模型常见的评估流程与指标体系，适应大模型技术快速演进的工作节奏；有良好的总结沉淀习惯，能将分散的业务信息进行系统化梳理；
乐于分享并持续追求效率提升，善于利用AI工具优化自身及团队工作流程，对重复性高、易出错的人工环节，能通过自动化脚本实现流程升级，如数据清洗、批量校验等。
凭借扎实的编程能力与高效的学习能力，迅速掌握主流评测工程框架，准确识别并定位评估跑分中的问题根源，能有效排查评测数据偏差、用例逻辑缺陷、平台适配异常等情况。协同研发团队推进问题修复，确保评测集的高质量交付；
具备一定创新意识，针对评测集建设中人工介入较多、易产生误差的环节，通过编写自动化脚本实现关键流程提效，例如自动化数据清洗、批量校验等操作；
关注大模型领域前沿进展，熟悉agent/tooluse等主流评测方向，理解其技术原理与实际应用场景；掌握大语言模型训练各阶段的基础理论（如pretrain/sft/rl）及相关数据形态特征；
职位要求：
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先；
具备坚实的计算机基础：能够结合AI工具高效完成代码开发与源码调试，熟练使用Python，并掌握与其他语言（如go、java、javascript）交互的能力，拥有跨语言开发实践经验；
具备快速掌握新技术、新框架及行业趋势的能力，可在1-2周内完成环境熟悉并独立开展工作；
熟悉大模型常见的评估流程与指标体系，适应大模型技术快速演进的工作节奏；有良好的总结沉淀习惯，能将分散的业务信息进行系统化梳理；
乐于分享并持续追求效率提升，善于利用AI工具优化自身及团队工作流程，对重复性高、易出错的人工环节，能通过自动化脚本实现流程升级，如数据清洗、批量校验等。
2025-12-11 06:24
IP属地：四川成都
职位福利
本科1-3年AI训练大模型训练PythonLLMNLP
北京软通动力云计算科技服务有限公司
未融资 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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