杭州·上城区
职位详情
岗位职责：
一、招商智能化解决方案设计：根据园区产业规划与招商目标，打造AI赋能的招商工具，主导从需求调研到方案落地的全周期实施，联动数据、算法及业务团队协同推进，例如：
1、智能客户挖掘：运用NLP技术解析企业公开资料（如新闻动态、财务报告），精准匹配园区产业方向。
2、招商推荐系统：基于协同过滤模型，为招商人员筛选高意向目标企业。
3、谈判辅助工具：借助历史投资数据分析企业偏好，输出定制化谈判策略建议。
二、数据体系搭建：建立招商相关数据库，涵盖企业标签画像、产业扶持政策、竞品园区信息等，推动数据采集与标准化清洗流程。
三、效果优化与迭代：设定招商AI工具的核心评估指标（如线索转化率、推荐准确率），持续优化算法模型与产品功能表现。
四、降本增效：通过AI驱动的客户挖掘系统，降低招商团队无效外访比例达30%。
五、跨部门协同：与一线招商人员深度配合，将实际业务反馈转化为技术改进需求；对接政府部门及第三方数据平台，拓展多源数据接入渠道。
任职要求：
一、AI技术与招商场景融合能力：
1、掌握NLP（文本分类、实体识别）及推荐系统等相关技术，具备将其应用于招商场景的实践经验；
2、具备扎实的数据分析能力（熟练使用SQL/Python），可通过数据验证招商策略成效。
二、招商业务理解能力：
1、具有3年以上B2B/B2G类产品经验，有招商管理、CRM系统或企业服务类项目背景者优先；
2、熟悉产业园区招商全流程（包括企业接洽、政策磋商、落地支持）及其关键挑战。
三、资源整合能力：能够整合政府机构、行业协会、数据服务商等多方资源，提升数据覆盖广度与维度
一、招商智能化解决方案设计：根据园区产业规划与招商目标，打造AI赋能的招商工具，主导从需求调研到方案落地的全周期实施，联动数据、算法及业务团队协同推进，例如：
1、智能客户挖掘：运用NLP技术解析企业公开资料（如新闻动态、财务报告），精准匹配园区产业方向。
2、招商推荐系统：基于协同过滤模型，为招商人员筛选高意向目标企业。
3、谈判辅助工具：借助历史投资数据分析企业偏好，输出定制化谈判策略建议。
二、数据体系搭建：建立招商相关数据库，涵盖企业标签画像、产业扶持政策、竞品园区信息等，推动数据采集与标准化清洗流程。
三、效果优化与迭代：设定招商AI工具的核心评估指标（如线索转化率、推荐准确率），持续优化算法模型与产品功能表现。
四、降本增效：通过AI驱动的客户挖掘系统，降低招商团队无效外访比例达30%。
五、跨部门协同：与一线招商人员深度配合，将实际业务反馈转化为技术改进需求；对接政府部门及第三方数据平台，拓展多源数据接入渠道。
任职要求：
一、AI技术与招商场景融合能力：
1、掌握NLP（文本分类、实体识别）及推荐系统等相关技术，具备将其应用于招商场景的实践经验；
2、具备扎实的数据分析能力（熟练使用SQL/Python），可通过数据验证招商策略成效。
二、招商业务理解能力：
1、具有3年以上B2B/B2G类产品经验，有招商管理、CRM系统或企业服务类项目背景者优先；
2、熟悉产业园区招商全流程（包括企业接洽、政策磋商、落地支持）及其关键挑战。
三、资源整合能力：能够整合政府机构、行业协会、数据服务商等多方资源，提升数据覆盖广度与维度
2026-05-12 12:20
IP属地：浙江杭州
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