职位详情
数据分析专员(BPO呼叫中心方向)
岗位职责:
1. 数据处理与清洗:
负责呼叫中心日度/周度/月度运营数据的归集、清洗及标准化工作(如通话记录、工单信息、客户反馈等),保障数据质量与一致性。
运用 Excel(包含 VLOOKUP、数据透视表、常用函数公式等)高效完成多源数据的匹配与整合(如客户资料与通话日志关联)。
2. 报表生成与监控:
按周期输出呼叫中心关键运营指标报表(如CPH、平均处理时长、客户满意度、工单闭环率等),为管理决策提供数据支撑。
搭建可复用的数据模板,推动报表自动化,降低人工操作成本,提高工作效率。
3. 业务分析支持:
借助数据分析识别运营短板(如人力使用效率偏低、高峰时段话务积压等),输出可行性改进建议。
配合团队开展客户行为研究、服务流程堵点分析等专项课题。
任职要求:
1. 基础技能:
熟练掌握 Excel,精通 VLOOKUP、数据透视表、条件格式及常用函数(如SUMIFS、INDEX-MATCH)等数据处理工具。
具备基本数据分析思维,能从数据中识别趋势、异常并形成有效结论。
经验与能力:
1年以上数据分析或运营支持相关工作经验,具备 BPO/呼叫中心/客户服务行业经历者优先考虑。
思维条理清晰,数字敏感度高,善于从大量数据中提取核心信息。
具备良好表达能力,能够向非专业同事清晰传达分析结果。
岗位职责:
1. 数据处理与清洗:
负责呼叫中心日度/周度/月度运营数据的归集、清洗及标准化工作(如通话记录、工单信息、客户反馈等),保障数据质量与一致性。
运用 Excel(包含 VLOOKUP、数据透视表、常用函数公式等)高效完成多源数据的匹配与整合(如客户资料与通话日志关联)。
2. 报表生成与监控:
按周期输出呼叫中心关键运营指标报表(如CPH、平均处理时长、客户满意度、工单闭环率等),为管理决策提供数据支撑。
搭建可复用的数据模板,推动报表自动化,降低人工操作成本,提高工作效率。
3. 业务分析支持:
借助数据分析识别运营短板(如人力使用效率偏低、高峰时段话务积压等),输出可行性改进建议。
配合团队开展客户行为研究、服务流程堵点分析等专项课题。
任职要求:
1. 基础技能:
熟练掌握 Excel,精通 VLOOKUP、数据透视表、条件格式及常用函数(如SUMIFS、INDEX-MATCH)等数据处理工具。
具备基本数据分析思维,能从数据中识别趋势、异常并形成有效结论。
经验与能力:
1年以上数据分析或运营支持相关工作经验,具备 BPO/呼叫中心/客户服务行业经历者优先考虑。
思维条理清晰,数字敏感度高,善于从大量数据中提取核心信息。
具备良好表达能力,能够向非专业同事清晰传达分析结果。
2026-07-06 13:45
IP属地:安徽滁州
职位福利
大专1-3年金融行业数据相关经验vlookup电商/零售行业数据相关经验

安徽携睿信息技术有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

鱼泡安全保障
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