职位详情
任职资格:
1. 学历专业:本科及以上,机械工程、自动化、电气工程、工业工程、计算机科学、智能制造、纺织工程(侧重制造技术)等相关专业。
2. 具备8年以上制造业从业经历,其中5年以上从事生产管理、设备管理或工艺工程技术工作。
3. 拥有3年以上在服装、纺织制造领域参与智能工厂、数字化车间或自动化产线建设与运营管理工作经验。
4. 有主导或深度参与MES/WMS等系统实施、运维项目者优先考虑。
5. 掌握智能制造核心理念与关键技术:熟悉工业4.0、物联网、大数据、云计算,了解MES/APS/WMS等关键系统及自动化设备的原理与应用。
6. 熟知服装制造流程:掌握服装生产环节(如缝制、后整理等)的工艺特性及其智能化升级需求。
7. 具备扎实的设备管理能力:精通自动化设备的维护、维修、运行管理及TPM体系实践。
8. 具备系统运维基础:理解智能制造主要信息系统的架构设计、功能模块及日常运维要求。
9. 具备数据分析技能:能熟练使用数据分析工具(如Excel高级功能)开展生产数据的整理与分析。
10. 熟悉精益生产体系:了解常用精益工具与方法论,具备实际应用意识。
1. 学历专业:本科及以上,机械工程、自动化、电气工程、工业工程、计算机科学、智能制造、纺织工程(侧重制造技术)等相关专业。
2. 具备8年以上制造业从业经历,其中5年以上从事生产管理、设备管理或工艺工程技术工作。
3. 拥有3年以上在服装、纺织制造领域参与智能工厂、数字化车间或自动化产线建设与运营管理工作经验。
4. 有主导或深度参与MES/WMS等系统实施、运维项目者优先考虑。
5. 掌握智能制造核心理念与关键技术:熟悉工业4.0、物联网、大数据、云计算,了解MES/APS/WMS等关键系统及自动化设备的原理与应用。
6. 熟知服装制造流程:掌握服装生产环节(如缝制、后整理等)的工艺特性及其智能化升级需求。
7. 具备扎实的设备管理能力:精通自动化设备的维护、维修、运行管理及TPM体系实践。
8. 具备系统运维基础:理解智能制造主要信息系统的架构设计、功能模块及日常运维要求。
9. 具备数据分析技能:能熟练使用数据分析工具(如Excel高级功能)开展生产数据的整理与分析。
10. 熟悉精益生产体系:了解常用精益工具与方法论,具备实际应用意识。
2026-06-05 13:12
IP属地:江西九江
职位福利
本科5-10年公司管理

富德士服装(厦门)有限公司
未融资 · 100-499人

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