南昌·青山湖区
职位详情
一、岗位职责：
1. 交付实施与故障处理
1.1 主导工业AI项目现场交付全过程（从设备安装到系统调试直至验收），确保项目严格按照技术规范落地执行；
1.2 独立诊断并解决机械（如工业相机、光源）、电气（如传感器、工控机）、软件（如AI算法部署）相关问题，联动技术团队或供应商高效攻克现场复杂技术难题；
1.3 编制项目交付文档（包括签收单、阶段进展报告、验收文件），保障流程完整合规。
2. 进度管理与资源协同
2.1 制定项目交付计划，跟踪关键里程碑（如设备进场、算法调优、客户终验），识别潜在延误风险并推动闭环解决；
2.2 对接客户技术方、内部研发团队及外部设备供应商，灵活调配资源（如紧急调拨备件、优化施工时序）。
3. 客户沟通与服务保障
3.1 定期向客户技术负责人汇报项目进展，及时响应需求调整（如新增检测工位、优化算法逻辑）；
3.2 应对现场突发状况（如设备异常导致产线停工），迅速制定应对方案，保障客户体验与满意度。
二、任职要求：
基础要求
1. 全日制本科及以上学历，计算机、机械、电气、自动化等相关专业优先；
（具备丰富工作经验者（如5年以上交付经历），学历可放宽至大专）
2. 3年以上现场项目交付经验，其中至少1年从事工业AI类项目（如工业自动化、机器视觉、智能装备等）；
3. 能接受长期出差（覆盖南昌/佛山及周边区域），每月可驻场20-25天。
核心能力
1. 机电实操能力：能识读机械图纸，熟练调试工业相机、光源、传感器等硬件（如设置相机曝光、调节光源强度）；
2. 系统操作能力：熟悉Windows服务器/工控机操作，掌握基础网络配置（如IP分配、端口映射）；
3. 软件部署能力：可独立完成工业AI系统的环境搭建与部署（无需开发，具备Python/Shell脚本经验者优先）；
4. 问题闭环能力：目标明确，能统筹推进“设备异常-需求变更-进度滞后”等问题的解决。
软性特质（加分项）
1. 表达清晰：能向客户技术人员说明“为何算法误判”“如何优化设备参数”，降低沟通成本；
2. 抗压能力强：在“客户临时增需”“设备延迟到货”等压力场景下，仍能有序协调各方资源，主动担当；
3. 学习主动性：持续关注工业AI新技术发展（如缺陷识别算法、多设备协同控制），匹配公司业务快速拓展节奏。
优先项（有相关经验者优先）
1. 具备制造业（汽车、电子、钢铁等行业）项目交付背景；
2. 参与过集成度高、协同复杂的项目（如多系统对接、跨设备联动类工程）。
加分项
具备以下领域经验者优先：人工智能·自动化设备·通用设备
1. 交付实施与故障处理
1.1 主导工业AI项目现场交付全过程（从设备安装到系统调试直至验收），确保项目严格按照技术规范落地执行；
1.2 独立诊断并解决机械（如工业相机、光源）、电气（如传感器、工控机）、软件（如AI算法部署）相关问题，联动技术团队或供应商高效攻克现场复杂技术难题；
1.3 编制项目交付文档（包括签收单、阶段进展报告、验收文件），保障流程完整合规。
2. 进度管理与资源协同
2.1 制定项目交付计划，跟踪关键里程碑（如设备进场、算法调优、客户终验），识别潜在延误风险并推动闭环解决；
2.2 对接客户技术方、内部研发团队及外部设备供应商，灵活调配资源（如紧急调拨备件、优化施工时序）。
3. 客户沟通与服务保障
3.1 定期向客户技术负责人汇报项目进展，及时响应需求调整（如新增检测工位、优化算法逻辑）；
3.2 应对现场突发状况（如设备异常导致产线停工），迅速制定应对方案，保障客户体验与满意度。
二、任职要求：
基础要求
1. 全日制本科及以上学历，计算机、机械、电气、自动化等相关专业优先；
（具备丰富工作经验者（如5年以上交付经历），学历可放宽至大专）
2. 3年以上现场项目交付经验，其中至少1年从事工业AI类项目（如工业自动化、机器视觉、智能装备等）；
3. 能接受长期出差（覆盖南昌/佛山及周边区域），每月可驻场20-25天。
核心能力
1. 机电实操能力：能识读机械图纸，熟练调试工业相机、光源、传感器等硬件（如设置相机曝光、调节光源强度）；
2. 系统操作能力：熟悉Windows服务器/工控机操作，掌握基础网络配置（如IP分配、端口映射）；
3. 软件部署能力：可独立完成工业AI系统的环境搭建与部署（无需开发，具备Python/Shell脚本经验者优先）；
4. 问题闭环能力：目标明确，能统筹推进“设备异常-需求变更-进度滞后”等问题的解决。
软性特质（加分项）
1. 表达清晰：能向客户技术人员说明“为何算法误判”“如何优化设备参数”，降低沟通成本；
2. 抗压能力强：在“客户临时增需”“设备延迟到货”等压力场景下，仍能有序协调各方资源，主动担当；
3. 学习主动性：持续关注工业AI新技术发展（如缺陷识别算法、多设备协同控制），匹配公司业务快速拓展节奏。
优先项（有相关经验者优先）
1. 具备制造业（汽车、电子、钢铁等行业）项目交付背景；
2. 参与过集成度高、协同复杂的项目（如多系统对接、跨设备联动类工程）。
加分项
具备以下领域经验者优先：人工智能·自动化设备·通用设备
2026-07-21 12:22
IP属地：江西南昌
职位福利
本科3-5年
江西智成飞桨科技有限公司
未融资 · 20-99人
鱼泡安全保障
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