职位详情
职责:
主导电商数据平台 MongoDB 集群的 7×24 核心运维工作,建立全面且高响应的监控体系,深入分析性能数据,高效诊断并处理复杂问题,确保数据库系统持续稳定运行。
独立规划并落地高可用、可扩展的 MongoDB 集群架构,优化分库分表方案,执行大规模数据迁移任务,满足电商场景下高并发与大数据量的业务需求,依托监控反馈持续优化架构设计。
制定业界先进的备份恢复与容灾策略,融合监控预警机制,保障数据安全与业务连续性。
深度协同开发团队,在数据库维度提供专业支持与技术建议,基于监控发现的问题推动系统整体性能提升。
统一管理云平台运维工具,实现 MongoDB 集群全生命周期的自动化运维与智能化监控告警,提高团队运维效率与响应能力。
要求:
本科或以上学历,计算机科学或相关专业
3年及以上数据库运维管理经验,具备高并发、高可用技术方案的实施和运维经验
熟悉MongoDB数据库的运行机制和体系架构,精通MongoDB数据库的分析、管理、扩容、备份恢复、优化、安全及权限管理体系
熟悉 AWS DynamoDB 者优先
熟练使用 Linux 系统,精通 Shell 脚本、Python 等自动化开发,能独立完成监控脚本开发、数据采集与分析者优先
拥有数据库相关认证(如 MongoDB 认证专家)、主导过电商大促等复杂场景数据库保障工作者优先
熟练的英语口语及书面表达能力
主导电商数据平台 MongoDB 集群的 7×24 核心运维工作,建立全面且高响应的监控体系,深入分析性能数据,高效诊断并处理复杂问题,确保数据库系统持续稳定运行。
独立规划并落地高可用、可扩展的 MongoDB 集群架构,优化分库分表方案,执行大规模数据迁移任务,满足电商场景下高并发与大数据量的业务需求,依托监控反馈持续优化架构设计。
制定业界先进的备份恢复与容灾策略,融合监控预警机制,保障数据安全与业务连续性。
深度协同开发团队,在数据库维度提供专业支持与技术建议,基于监控发现的问题推动系统整体性能提升。
统一管理云平台运维工具,实现 MongoDB 集群全生命周期的自动化运维与智能化监控告警,提高团队运维效率与响应能力。
要求:
本科或以上学历,计算机科学或相关专业
3年及以上数据库运维管理经验,具备高并发、高可用技术方案的实施和运维经验
熟悉MongoDB数据库的运行机制和体系架构,精通MongoDB数据库的分析、管理、扩容、备份恢复、优化、安全及权限管理体系
熟悉 AWS DynamoDB 者优先
熟练使用 Linux 系统,精通 Shell 脚本、Python 等自动化开发,能独立完成监控脚本开发、数据采集与分析者优先
拥有数据库相关认证(如 MongoDB 认证专家)、主导过电商大促等复杂场景数据库保障工作者优先
熟练的英语口语及书面表达能力
2026-05-17 14:24
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年DBA工作经验英语流利系统和数据架构规划MySQLMongoDBOracle监控系统规划建立

艾可爱尔(中国)销售服务有限公司
不需要融资 · 100-499人


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