职位详情
【职位描述】
1. 数据治理与加工:
- 主导个人及企业数据的清洗、加工与标准化流程设计与实施,保障数据准确性、一致性及可复用性。
- 建立数据规范与统一管控机制(如元数据、主数据、数据字典等),推进数据资产化建设。
- 与开发团队协作,优化数据处理流程,提升整体执行效率。
2. 报表体系构建:
- 负责业务报表、可视化看板及自助分析平台的产品规划与设计,支撑多样化业务场景需求。
- 梳理核心业务指标,搭建可扩展的指标体系并确保统计口径统一。
3. 外部数据源的接入管理:
- 搭建外部数据管理平台,实现多源外部数据的对接与整合。
4. 数据价值挖掘:
- 挖掘数据应用潜力,推动数据服务化能力落地。
- 运用数据分析支持业务决策优化。
【任职要求】
1、5年以上数据产品经理或相关领域经验,熟悉行业数据标准(信贷、个人类数据产品),具备完整的数据治理、加工及报表系统项目落地经历。
2、掌握数据清洗、标准化及建模方法论(如维度建模)。
3、了解大数据技术生态(Hadoop、Spark、Hive等)及数仓架构设计。
4、具备BI工具或报表系统设计经验,理解数据可视化设计原则与最佳实践。
1. 数据治理与加工:
- 主导个人及企业数据的清洗、加工与标准化流程设计与实施,保障数据准确性、一致性及可复用性。
- 建立数据规范与统一管控机制(如元数据、主数据、数据字典等),推进数据资产化建设。
- 与开发团队协作,优化数据处理流程,提升整体执行效率。
2. 报表体系构建:
- 负责业务报表、可视化看板及自助分析平台的产品规划与设计,支撑多样化业务场景需求。
- 梳理核心业务指标,搭建可扩展的指标体系并确保统计口径统一。
3. 外部数据源的接入管理:
- 搭建外部数据管理平台,实现多源外部数据的对接与整合。
4. 数据价值挖掘:
- 挖掘数据应用潜力,推动数据服务化能力落地。
- 运用数据分析支持业务决策优化。
【任职要求】
1、5年以上数据产品经理或相关领域经验,熟悉行业数据标准(信贷、个人类数据产品),具备完整的数据治理、加工及报表系统项目落地经历。
2、掌握数据清洗、标准化及建模方法论(如维度建模)。
3、了解大数据技术生态(Hadoop、Spark、Hive等)及数仓架构设计。
4、具备BI工具或报表系统设计经验,理解数据可视化设计原则与最佳实践。
2026-05-12 15:04
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年

度小满科技(北京)有限公司
A轮 · 1000-9999人

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