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数据分析师-策略实验方向
【岗位职责】
A/B实验体系构建与赋能：
主导规划并建立标准化的A/B测试流程与分析体系，提升全公司实验设计的规范性与执行效率。
负责高复杂度实验（如多变量测试、网络效应实验、非劣效性验证等）的方案设计与结果解读，为关键业务决策提供可靠数据支持。
持续跟进业界先进的实验方法，通过内部培训、知识沉淀等方式推动团队整体数据科学能力提升。
因果推断方法论建设：
系统调研并落地适用于实际业务的观测性因果推断技术（如DID、PSM、合成控制法等），形成覆盖多场景的方法工具集。
推动前沿因果推断技术的工程化与产品化，简化业务使用流程，解决无法开展A/B实验时的归因评估问题。
定量研究与建模应用：
融合因果推断与机器学习手段，构建并上线预测模型与归因模型，精准衡量业务策略在短期与长期维度的影响效果。
【任职资格】
必要条件：
经验背景：在国内外知名互联网企业拥有3年及以上数据科学、数据分析或相关领域的实战经验。
专业深度：
统计与实验：深刻掌握统计学原理及A/B测试的设计逻辑与实施规范。
因果推断：具备扎实的因果推断理论功底，并有在真实业务中成功应用DID、PSM等相关方法的实际案例。
技术能力：
SQL：精通SQL，能够高效完成复杂数据提取与处理任务。
Python：熟练使用Python开展数据分析、统计建模与算法开发，熟悉Pandas、Scikit-learn、Statsmodels等常用库。
【岗位职责】
A/B实验体系构建与赋能：
主导规划并建立标准化的A/B测试流程与分析体系，提升全公司实验设计的规范性与执行效率。
负责高复杂度实验（如多变量测试、网络效应实验、非劣效性验证等）的方案设计与结果解读，为关键业务决策提供可靠数据支持。
持续跟进业界先进的实验方法，通过内部培训、知识沉淀等方式推动团队整体数据科学能力提升。
因果推断方法论建设：
系统调研并落地适用于实际业务的观测性因果推断技术（如DID、PSM、合成控制法等），形成覆盖多场景的方法工具集。
推动前沿因果推断技术的工程化与产品化，简化业务使用流程，解决无法开展A/B实验时的归因评估问题。
定量研究与建模应用：
融合因果推断与机器学习手段，构建并上线预测模型与归因模型，精准衡量业务策略在短期与长期维度的影响效果。
【任职资格】
必要条件：
经验背景：在国内外知名互联网企业拥有3年及以上数据科学、数据分析或相关领域的实战经验。
专业深度：
统计与实验：深刻掌握统计学原理及A/B测试的设计逻辑与实施规范。
因果推断：具备扎实的因果推断理论功底，并有在真实业务中成功应用DID、PSM等相关方法的实际案例。
技术能力：
SQL：精通SQL，能够高效完成复杂数据提取与处理任务。
Python：熟练使用Python开展数据分析、统计建模与算法开发，熟悉Pandas、Scikit-learn、Statsmodels等常用库。
2026-06-11 14:07
IP属地：北京
职位福利
硕士3-5年
度小满科技（北京）有限公司
A轮 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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