职位详情
岗位描述:
0. 负责信用风险建模相关工作,涵盖科学的样本筛选、特征构建、算法调优及多方联合建模等环节,持续提升模型的识别精度,助力业务高效推进。
0. 承担模型与策略落地间的对接协作,能结合具体业务场景灵活选用算法,定制适配的模型方案。
0. 开展模型相关的多维度数据分析,健全模型全生命周期的监测机制与质量管控体系。
0. 参与前沿技术探索,积极学习并落地新兴方法至信贷风控实际应用中。
岗位要求:
1. 计算机、统计学、金融、物理等相关专业硕士及以上学历。
2. 具备1-2年或以上信贷风控、数据挖掘、机器学习、深度学习等领域工作经验者优先考虑。
3. 具备扎实的编程能力,熟练使用至少一种编程语言(如python、c++、java等),有大数据平台操作经验(如hive、hadoop、spark)者优先。
4. 对大数据技术有强烈兴趣,掌握主流机器学习与深度学习算法,对金融领域有热情者更佳。
0. 负责信用风险建模相关工作,涵盖科学的样本筛选、特征构建、算法调优及多方联合建模等环节,持续提升模型的识别精度,助力业务高效推进。
0. 承担模型与策略落地间的对接协作,能结合具体业务场景灵活选用算法,定制适配的模型方案。
0. 开展模型相关的多维度数据分析,健全模型全生命周期的监测机制与质量管控体系。
0. 参与前沿技术探索,积极学习并落地新兴方法至信贷风控实际应用中。
岗位要求:
1. 计算机、统计学、金融、物理等相关专业硕士及以上学历。
2. 具备1-2年或以上信贷风控、数据挖掘、机器学习、深度学习等领域工作经验者优先考虑。
3. 具备扎实的编程能力,熟练使用至少一种编程语言(如python、c++、java等),有大数据平台操作经验(如hive、hadoop、spark)者优先。
4. 对大数据技术有强烈兴趣,掌握主流机器学习与深度学习算法,对金融领域有热情者更佳。
2026-05-17 12:06
IP属地:北京
职位福利
硕士经验不限机器学习算法工程化经验评分卡风控算法Python

度小满科技(北京)有限公司
A轮 · 1000-9999人

工作地址

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