浦东新区
职位详情
岗位职责
1. 数据分析与洞察
深入业务一线，挖掘贷后管理中的关键问题，将实际业务挑战转化为可量化的分析模型，构建贷后核心指标体系，持续追踪策略执行成效并评估其对业务的量化影响，通过组合分析与数据挖掘手段定位问题根源，提出切实可行的优化方案；
2. 数据体系搭建
牵头建设贷后数据报表平台，统一指标口径、维度结构及特征处理规范，优化数据存储架构与调用机制，提升数据资产的标准化程度与复用水平；
3. 策略开发与迭代
制定策略效果评估框架，完成催收规则部署及决策流程全周期管理，依托数据反馈动态调整催收策略，在风险管控与收益目标之间实现有效平衡；
4. 技术创新与落地
探索AGI等新兴技术在贷后管理场景的应用路径，推动智能决策系统演进升级，联合算法与产品研发团队推进技术方案实施与效果验证；
5. 跨部门协作
协同业务、产品及技术团队，推进策略落地与系统功能完善，沉淀风险管理方法论，增强团队数据驱动决策意识与能力。
【任职条件】
1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业优先，具备信贷风控策略经验、了解次级客户行为特点及催收痛点、有AGI应用实践者优先；
2、2年以上相关领域工作经验，熟悉互联网信贷产品运作模式；
3、具备扎实的数据分析能力，掌握常见算法模型，熟练运用sql、python、BI等数据分析工具；
4、具备敏锐的业务理解力，了解催收监管政策、用户心理特征及作业流程（包括早期/中期/晚期催收差异）；
5、逻辑思维清晰，对业务与数据具有高度敏感性；责任心强，积极主动，具备独立沟通协调与问题解决能力。
1. 数据分析与洞察
深入业务一线，挖掘贷后管理中的关键问题，将实际业务挑战转化为可量化的分析模型，构建贷后核心指标体系，持续追踪策略执行成效并评估其对业务的量化影响，通过组合分析与数据挖掘手段定位问题根源，提出切实可行的优化方案；
2. 数据体系搭建
牵头建设贷后数据报表平台，统一指标口径、维度结构及特征处理规范，优化数据存储架构与调用机制，提升数据资产的标准化程度与复用水平；
3. 策略开发与迭代
制定策略效果评估框架，完成催收规则部署及决策流程全周期管理，依托数据反馈动态调整催收策略，在风险管控与收益目标之间实现有效平衡；
4. 技术创新与落地
探索AGI等新兴技术在贷后管理场景的应用路径，推动智能决策系统演进升级，联合算法与产品研发团队推进技术方案实施与效果验证；
5. 跨部门协作
协同业务、产品及技术团队，推进策略落地与系统功能完善，沉淀风险管理方法论，增强团队数据驱动决策意识与能力。
【任职条件】
1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业优先，具备信贷风控策略经验、了解次级客户行为特点及催收痛点、有AGI应用实践者优先；
2、2年以上相关领域工作经验，熟悉互联网信贷产品运作模式；
3、具备扎实的数据分析能力，掌握常见算法模型，熟练运用sql、python、BI等数据分析工具；
4、具备敏锐的业务理解力，了解催收监管政策、用户心理特征及作业流程（包括早期/中期/晚期催收差异）；
5、逻辑思维清晰，对业务与数据具有高度敏感性；责任心强，积极主动，具备独立沟通协调与问题解决能力。
2025-12-10 20:26
IP属地：上海
职位福利
本科3-5年
度小满科技（北京）有限公司
A轮 · 1000-9999人
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