朝阳区
职位详情
【核心职责】
1. 深入洞察双边市场运行机制与供需动态，搭建数据模型以定义、衡量并预测关键市场指标的健康状况及演化趋势。
2. 主导机器学习驱动的核心匹配策略研究与落地应用，通过提升连接效率，有效增强双边用户体验与平台整体价值。
3. 采用因果推断、归因分析等先进方法，系统评估重要产品调整与大型运营动作对生态体系的长期性与边际影响。
4. 设计并实现用户生命周期价值（LTV）、供需预估、市场弹性等核心数据模型，为战略规划提供坚实、精准的量化支撑。
5. 与多部门高效协同，将深度分析成果转化为明确、可落地的战略建议，并推动方案实施与闭环验证。
【职位亮点】
1. 直面复杂业务场景：你的工作将直接作用于一个大规模双边用户参与的市场体系，解决核心的供需调控与匹配优化难题。
2. 参与关键决策支持：你将深入公司核心商业模式，运用数据科学手段（预测建模、因果分析、机器学习）影响重大战略判断。
3. 高效的模型落地环境：我们具备完善的数据基础设施，保障你的算法模型和策略从研发到上线全流程高效转化，快速产生业务影响。
4. 构建稀缺能力壁垒：深度实践“平台经济”领域的数据科学方法论，积累在行业中极具竞争力的高阶专业经验。
【任职要求】
1. 统招本科及以上学历，数学、统计、计算机或相关专业背景，具备5年以上数据科学或机器学习领域实战经验。
2. 必须拥有平台类项目（如双边市场、具备显著网络效应业务）的数据科学或分析经历，对供需调节、市场效率、匹配逻辑有深刻认知和实际产出。
3. 技术能力要求：
• 精通SQL，能够高效处理海量数据；
• 熟练掌握Python，熟悉Pandas、Scikit-learn、Statsmodels等常用数据分析与建模工具，具备丰富的项目实践经验；
• 掌握因果推断技术（如DID, PSMM, CausalML）及A/B测试框架，能独立设计并执行复杂实验与评估方案。
4. 具备优秀的逻辑推理能力、沟通表达能力和项目推进能力，可向非技术决策层清晰传递复杂分析结论。
1. 深入洞察双边市场运行机制与供需动态，搭建数据模型以定义、衡量并预测关键市场指标的健康状况及演化趋势。
2. 主导机器学习驱动的核心匹配策略研究与落地应用，通过提升连接效率，有效增强双边用户体验与平台整体价值。
3. 采用因果推断、归因分析等先进方法，系统评估重要产品调整与大型运营动作对生态体系的长期性与边际影响。
4. 设计并实现用户生命周期价值（LTV）、供需预估、市场弹性等核心数据模型，为战略规划提供坚实、精准的量化支撑。
5. 与多部门高效协同，将深度分析成果转化为明确、可落地的战略建议，并推动方案实施与闭环验证。
【职位亮点】
1. 直面复杂业务场景：你的工作将直接作用于一个大规模双边用户参与的市场体系，解决核心的供需调控与匹配优化难题。
2. 参与关键决策支持：你将深入公司核心商业模式，运用数据科学手段（预测建模、因果分析、机器学习）影响重大战略判断。
3. 高效的模型落地环境：我们具备完善的数据基础设施，保障你的算法模型和策略从研发到上线全流程高效转化，快速产生业务影响。
4. 构建稀缺能力壁垒：深度实践“平台经济”领域的数据科学方法论，积累在行业中极具竞争力的高阶专业经验。
【任职要求】
1. 统招本科及以上学历，数学、统计、计算机或相关专业背景，具备5年以上数据科学或机器学习领域实战经验。
2. 必须拥有平台类项目（如双边市场、具备显著网络效应业务）的数据科学或分析经历，对供需调节、市场效率、匹配逻辑有深刻认知和实际产出。
3. 技术能力要求：
• 精通SQL，能够高效处理海量数据；
• 熟练掌握Python，熟悉Pandas、Scikit-learn、Statsmodels等常用数据分析与建模工具，具备丰富的项目实践经验；
• 掌握因果推断技术（如DID, PSMM, CausalML）及A/B测试框架，能独立设计并执行复杂实验与评估方案。
4. 具备优秀的逻辑推理能力、沟通表达能力和项目推进能力，可向非技术决策层清晰传递复杂分析结论。
2026-06-16 14:54
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年机器学习建模经验生态策略数据分析/挖掘经验用户生命周期计算机相关专业用户增长SQLPython供需ltv
宏运长空(北京)科技有限公司
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