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主要职责

· 参与高可用、高扩展性微服务架构系统的设计、开发与维护工作。
· 基于云原生技术体系(如Kubernetes、Docker、Istio等)实现服务的容器化部署、编排及治理。
· 编写高效、稳定、易于维护的代码,承担从需求分析到上线运维全流程的技术任务。
· 主导系统核心组件的构建与优化,涵盖API网关、配置中心、服务发现、分布式事务等模块。
· 负责系统性能调优、问题排查与故障处理,确保线上服务的高可用与稳定性。
· 与产品经理、前端工程师及运维团队协同配合,推动高质量软件产品的交付。
· (关键)研究并落地AI Agent相关技术,探索其在自动化运维、智能决策等场景的应用。

必备要求

· 学历与经验:
· 计算机科学或相关专业本科及以上学历。
· 3年以上后端开发经验,具备大型分布式系统的实际项目经历。
· 微服务与云原生:
· 深入理解微服务架构理念,掌握服务拆分、治理、容错机制、链路追踪等核心技术。
· 必须具备扎实的云原生实践经验,熟练使用 Docker 和 Kubernetes。
· 熟悉至少一种服务网格技术(如Istio、Linkerd),有深入理解者优先。
· 编程语言与技术栈:
· 精通以下语言之一:Go、Python、Rust、Java,并熟悉其主流生态框架(如Go Kit、Spring Cloud)。
· 熟练运用关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和NoSQL数据库(如Redis、MongoDB),具备良好的数据库设计与调优能力。
· 掌握常用消息中间件(如Kafka、RabbitMQ、Pulsar)的使用原理。
· 熟悉RESTful API设计规范,了解gRPC、Thrift等RPC框架。
· 工程能力:
· 具备较强的系统设计能力,能够编写清晰、可测试的代码。
· 熟悉CI/CD流程及相关工具(如Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions)。
· 了解基础设施即代码(IaC)工具(如Terraform、Ansible)者优先。

优先考虑条件
· 具备AI Agent项目实践经历者优先。例如:
· 参与过基于大语言模型的Agent系统设计或开发。
· 熟悉主流Agent框架(如LangChain、LlamaIndex、AutoGen等)。
· 在自动化流程、智能客服、RPA等场景中有Agent技术应用经验。
· 拥有个人技术博客、开源项目贡献或在技术社区活跃者优先。
· 具备大规模系统性能优化或高并发处理实战经验者。
2026-10-25 13:26
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年
企业发布信息图
北京医索科技有限公司
20-99人
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