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主要职责:
1.负责构建、开发并持续优化具备高性能与高可用特性的实时数据仓库及数据处理链路。
2.基于ApacheFlink与ApacheKafka实现流式数据计算、实时处理及系统间的数据集成开发。
3.使用DataWorks完成数据任务的开发、调度管理、运维保障以及数据质量监控,确保数据产出的准确与稳定。
4.深度应用Hologres等实时OLAP数据库,开展数据建模与性能优化,支撑低延迟、高并发的即席查询和分析需求。
5.与业务方密切协作,深入理解存贷、交易、用户画像等银行核心场景,将业务需求转化为高效可靠的技术实现方案。
6.持续跟踪行业先进技术趋势,推动实时数据平台在能力与效率上的不断提升。

任职要求:
1.计算机或相关专业本科及以上学历,具备3年以上大数据方向研发经验。
2.熟练掌握实时计算框架,具有扎实的ApacheFlink项目开发与性能调优实践经历。
3.熟悉ApacheKafka,了解其核心机制与典型使用场景。
4.具备阿里云大数据体系(DataWorks,Hologres,MaxCompute)实际应用经验者优先考虑。
5.有金融领域(特别是银行)从业背景,熟悉银行业务流程与数据标准,具备较强的数据安全与合规意识。
6.掌握Hadoop生态技术栈并拥有实际项目经验,具备良好的数据结构与算法基础。
7.责任心强,具备优秀的故障排查与问题解决能力,擅长团队沟通与协同合作。

加分项:
1.具备从零搭建实时数仓或主导大型数据平台迁移项目的实践经验。
2.熟悉Hadoop生态技术并有实际落地经验,具备离线数仓的设计与开发能力,熟练使用HIVE-SQL\SPARK-SQL\IMPALA等工具。
3.拥有金融行业(尤其是银行)工作经验,了解银行业务逻辑与数据规范。
2026-10-21 13:39
IP属地:湖南长沙

职位福利

本科3-5年要求实时数仓经验ShellMySQL/SQL Server计算机相关专业Oracle要求有数仓开发经验Flink金融行业经验DataWorksSQL数学/统计相关专业
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