东城区
职位详情
岗位职责
1.参与以下一个或多个技术方向的研究工作
（1）数据合成：探索合成数据的技术路径，分析合成数据的质量与分布对大模型训练的作用机制，基于合成数据实现先进水平模型的训练。
（2）指令遵循：增强模型的指令理解与执行能力，优化复杂指令下的响应表现；研究多轮交互中指令优先级判定策略；提升系统对抗指令攻击的鲁棒性。
（3）长文本处理：改善模型在长文本任务中的表现，涵盖长文本问答、检索增强生成（RAG）、仓库级代码生成、超多样本上下文学习等场景。
（4）特定领域奖励模型：结合领域特征构建反馈信号采集方案，探究预训练、数据构造、微调等环节对奖励模型性能的影响，开展泛化能力及偏好奖励建模等相关课题研究。
岗位要求
1.在读本科及以上学历，专业包括但不限于计算机科学与技术、人工智能、机器学习、大数据、数学等相关方向；
2.熟练掌握Python，具备扎实的编程实现能力，至少精通Pytorch或TensorFlow中的一种主流深度学习框架，熟悉Linux环境操作；
3.具备开阔的技术视野和探索精神，乐于深入研究前沿技术问题，能够积极思考、主动推进任务并及时反馈进展；拥有强烈的好奇心和高效执行力；
4.每周到岗不少于3天，实习周期可持续不少于3个月；
5.在大模型相关领域发表过知名论文、技术博客或参与开源项目者优先考虑；
6.有大模型方向实习经验者优先；
7.具备大规模模型训练实践或使用大规模GPU集群经验者优先
1.参与以下一个或多个技术方向的研究工作
（1）数据合成：探索合成数据的技术路径，分析合成数据的质量与分布对大模型训练的作用机制，基于合成数据实现先进水平模型的训练。
（2）指令遵循：增强模型的指令理解与执行能力，优化复杂指令下的响应表现；研究多轮交互中指令优先级判定策略；提升系统对抗指令攻击的鲁棒性。
（3）长文本处理：改善模型在长文本任务中的表现，涵盖长文本问答、检索增强生成（RAG）、仓库级代码生成、超多样本上下文学习等场景。
（4）特定领域奖励模型：结合领域特征构建反馈信号采集方案，探究预训练、数据构造、微调等环节对奖励模型性能的影响，开展泛化能力及偏好奖励建模等相关课题研究。
岗位要求
1.在读本科及以上学历，专业包括但不限于计算机科学与技术、人工智能、机器学习、大数据、数学等相关方向；
2.熟练掌握Python，具备扎实的编程实现能力，至少精通Pytorch或TensorFlow中的一种主流深度学习框架，熟悉Linux环境操作；
3.具备开阔的技术视野和探索精神，乐于深入研究前沿技术问题，能够积极思考、主动推进任务并及时反馈进展；拥有强烈的好奇心和高效执行力；
4.每周到岗不少于3天，实习周期可持续不少于3个月；
5.在大模型相关领域发表过知名论文、技术博客或参与开源项目者优先考虑；
6.有大模型方向实习经验者优先；
7.具备大规模模型训练实践或使用大规模GPU集群经验者优先
2025-12-26 14:10
IP属地：北京
职位福利
本科经验不限发表算法相关优秀论文算法工程化经验强化学习参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历Python
中电信人工智能科技（北京）有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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2-3万元/月
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