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岗位职责
1. 负责企业级AI系统的技术研发,涵盖智能体(Agents)架构设计、高并发知识库问答系统(RAG)的分布式实现与性能提升、多模态内容生成系统的工程化部署;
2. 主导大模型端到端开发流程,包括模型微调(SFT)、Prompt工程体系搭建、RAG检索增强各环节的全流程优化;
3. 设计高复杂度分布式架构,解决高可用性部署、GPU资源动态调度、数据检索响应延迟等关键技术难题,对LangChain/llama-index等主流框架进行深度适配与效率优化;
4. 搭建AI系统评估机制,针对RAG问答准确率、生成内容合规性与质量、系统响应速度等核心指标开展量化测试与验证;
5. 持续追踪大模型技术发展趋势,牵头关键模块的技术方案评审与架构迭代升级。

任职要求:
1. 计算机相关专业硕士学历,具备大型系统架构设计能力,有支持百万级日请求量系统实际开发经验者优先;
2. 熟练掌握分布式系统设计原理,熟悉分布式存储(如HDFS、Elasticsearch)与计算框架(如Spark、Flink),具备开源组件性能调优实战经历;
3. 深入理解RAG技术生态,拥有检索系统全链路优化实践,熟练运用混合检索策略、查询扩展方法、向量索引构建等核心技术;
4. 掌握大模型工程化落地方法论,熟悉SFT全流程优化(含数据准备、训练方案设计、参数高效微调)及Prompt工程体系建设;
5. 具备复杂技术问题攻关能力,具备以下经验者优先:1)曾显著优化知识库检索核心指标(召回率提升20%以上或延迟下降50%以上);2)主导过亿级token规模知识库的分布式架构设计;
6. 精通C++/Java/Python中至少一门语言,具备高性能系统开发经验,有框架源码级优化或高并发模块开发背景者优先。
2026-05-17 13:56
IP属地:陕西西安

职位福利

硕士1-3年JavaC++不接受居家办公MySQL架构设计经验SpringPython
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中电信人工智能科技(北京)有限公司
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