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职位详情

职位描述:
1. 负责高性能智能计算存储系统的架构设计与研发工作,面向AI训练场景的并行文件系统核心模块开发,构建多层元数据服务体系,支持海量小文件管理与高带宽数据访问需求。
2. 推动软硬件协同优化,参与服务器机型规划,建立存储与计算高效协同机制,利用GDS(GPU Direct Storage)、KV Cache/Share等技术提升推理任务中存储访问性能与GPU利用率。
3. 确保存储系统具备高可用性与数据安全性,采用分布式强一致机制及同步/异步复制策略增强数据可靠性,设计自动化故障恢复能力以应对磁盘或节点异常,强化系统可观测性与运维便捷性,并通过系统化测试与故障模拟验证方案有效性。

职位要求:
1. 具备扎实的编程功底,掌握C/C++/Go等语言,熟悉多线程、高并发及高性能编码实践。
2. 熟悉分布式存储系统架构设计,了解分布式一致性协议与高性能存储相关技术,有文件系统关键组件开发经历者优先。
3. 掌握NVMe协议栈与SSD特性,熟悉SPDK及用户态文件系统实现原理。
4. 了解GPU或主流AI加速器,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,对底层运行机制有一定认知。
5. 具备良好的沟通协作能力与问题分析能力,富有团队精神,思维活跃,能在复杂技术难题中提出可行解决方案。
6. 若你对技术充满热情,积极学习新技术,具备较强自驱力,即使部分条件未完全满足也欢迎加入,我们期待自信且热爱技术的你。

工作地点:北京、杭州、上海
2026-10-09 14:13
IP属地:浙江杭州

职位福利

硕士3-5年GolangC++C分布式经验数据库开发经验PostgreSQLMySQLRedis架构设计经验
企业发布信息图
阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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