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1. 参与分布式资源与作业调度功能的需求分析、架构设计及开发落地

2. 构建基于Kubernetes平台的大规模、高性能、智能化的新一代调度系统

3. 承担系统功能的方案设计、编码实现、测试验证及线上运行的数据分析与故障排查

4. 推进智能调度能力建设,融合动态运行状态、深度学习与强化学习等方法,打造具备智能决策与可视化能力的先进调度体系

5. 支撑计算密集型、大数据处理、机器学习/深度学习训练及在线服务等多种业务形态的混合部署调度,研发高并发、低延迟、可扩展的调度核心技术

6. 积极参与开源社区协作,与业界保持技术交流,实现双向赋能与持续优化

7. 本岗位包含运维值班要求,需在服务级别协议(SLA)规定时限内完成客户问题响应,推动问题闭环,提升服务质量与用户体验

职位要求
1. 具备扎实的计算机科学基础,熟练掌握数据结构与算法设计

2. 精通Golang、C++、Java其中至少一门编程语言,具备出色的系统调试与性能调优经验

3. 熟悉Yarn/Mesos/Hadoop/HBase/Flink/Spark/Storm/docker等相关开源技术栈

4. 深入理解Kubernetes/Docker生态体系,掌握容器调度核心技术及主流项目实现原理

5. 有实际的大数据场景开发经历,拥有大规模集群运维实践经验者优先考虑

6. 在上述技术领域具备开源社区贡献经验者优先
2026-05-22 13:49
IP属地:浙江杭州

职位福利

硕士5-10年HBase原理/源码JavaC/C++要求数据开发经验Spark原理/源码Yarn原理/源码大数据引擎开发经验Flink原理/源码Go非外包类计算机相关专业数学/统计相关专业
企业发布信息图
阿里云计算有限公司
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