南京·建邺区
职位详情
工作职责
1. 主导Agent、RAG（知识库增强生成）系统的架构设计与开发，构建Prompt模板与评估指标体系，推动技术在实际业务场景中的高效应用（如对话系统、智能客服、搜推系统等）。
2. 负责大模型Agent的端到端实施，涵盖数据清洗、模型训练（含预训练、指令微调、RLHF等）、性能优化及上线部署。
3. 对接AI模型服务API，保障系统高并发与可扩展能力，采用FastAPI/Flask框架结合Docker实现服务化部署。
4. 研究多模态大模型、工具调用（Tool Use）、多智能体（Multi-Agent）等前沿方向，落地复杂任务解决方案（如图文生成、逻辑推理等）。
5. 针对大模型存在的幻觉问题、安全风险与时效性不足进行持续优化
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学位；
2. 熟悉Transformer、GPT、BERT等模型机制，熟练使用PyTorch或TensorFlow深度学习框架；
3. 掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGen等Agent开发工具链，具备向量检索或搜索推荐相关背景；
4. 具备大模型微调与工程部署实践经验，了解Prompt工程与RAG系统实现原理
加分项
1. 拥有多模态大模型、强化学习（PPO/DPO）或对齐（Alignment）技术积累，熟悉分布式训练加速方案（如DeepSpeed、Megatron）；
2. 参与过主流大模型项目（如AutoGPT、MetaGPT）或在ACL、EMNLP等顶级会议发表过论文
1. 主导Agent、RAG（知识库增强生成）系统的架构设计与开发，构建Prompt模板与评估指标体系，推动技术在实际业务场景中的高效应用（如对话系统、智能客服、搜推系统等）。
2. 负责大模型Agent的端到端实施，涵盖数据清洗、模型训练（含预训练、指令微调、RLHF等）、性能优化及上线部署。
3. 对接AI模型服务API，保障系统高并发与可扩展能力，采用FastAPI/Flask框架结合Docker实现服务化部署。
4. 研究多模态大模型、工具调用（Tool Use）、多智能体（Multi-Agent）等前沿方向，落地复杂任务解决方案（如图文生成、逻辑推理等）。
5. 针对大模型存在的幻觉问题、安全风险与时效性不足进行持续优化
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学位；
2. 熟悉Transformer、GPT、BERT等模型机制，熟练使用PyTorch或TensorFlow深度学习框架；
3. 掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGen等Agent开发工具链，具备向量检索或搜索推荐相关背景；
4. 具备大模型微调与工程部署实践经验，了解Prompt工程与RAG系统实现原理
加分项
1. 拥有多模态大模型、强化学习（PPO/DPO）或对齐（Alignment）技术积累，熟悉分布式训练加速方案（如DeepSpeed、Megatron）；
2. 参与过主流大模型项目（如AutoGPT、MetaGPT）或在ACL、EMNLP等顶级会议发表过论文
2026-02-05 14:42
IP属地：江苏南京
职位福利
硕士及以上5-10年Java搜索算法agentTool+Use机器学习分布式训练大模型算法自然语言处理算法多模态算法推荐算法PythonMulti-Agent
上海阿蒲管理咨询事务所
· 1人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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