普陀区
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岗位职责：
1. 作为业务专家参与智训平台的整体架构设计，系统化梳理并沉淀典型机器学习应用场景（监督学习、推荐、NLP、CV、多模态、时序预测、异常检测、A/B实验等）。
2. 结合行业成熟实践，输出覆盖全流程的ML方法论与规范体系（需求分析、数据治理、特征工程、训练、评估、部署、监控、回溯、合规与安全）。
3. 负责工具链与平台的技术评估与集成引导（数据标注、特征平台、训练/推理框架、MLOps、模型注册与治理、实验追踪、CI/CD、Serving）。
4. 参与规划并评审智训平台的功能模块与产品发展路径，明确各阶段目标、关键指标及验收标准。
5. 对接核心客户，提炼跨领域可复用的能力模型与实施经验，输出标准化解决方案和白皮书文档。
6. 协同研发、产品、售前团队，提供业务需求拆解、验收规则、上线策略及运营建议，提升团队整体交付能力。
7. 识别项目中的技术与合规风险（数据隐私、安全、审计、模型可解释性与偏差控制），制定可行的落地应对方案。
任职要求：
1. 全日制本科及以上学历，具备5年以上机器学习/数据科学/AI平台相关工作经验，完整参与过至少2个企业级ML项目的全周期实施。
2. 熟悉端到端MLOps流程及其技术生态：包括数据治理（数据质量/血缘/隐私）、特征处理、模型训练与调优、评估选型、部署灰度、运行监控与回滚、模型治理与合规管理。
3. 具备主流工具链的实际使用经验：如PyTorch/TF、XGBoost、Spark、Ray、Airflow/Argo、KubeFlow/MLflow/Weights & Biases、Feast、Docker/K8s、Prometheus/Grafana、Kafka/Flume、Redis/ES。
4. 能够将复杂业务问题抽象为平台功能模块与通用接口，具备较强的解决方案设计能力和跨团队协作沟通能力。
5. 具备优秀的中文文档撰写与方案表达能力，可实现业务语言与技术语言的有效对齐。
加分项：
1. 拥有ToB场景下机器学习成功落地案例，并能提供可量化的业务成果。
2. 在AIGC/LLM、RAG、向量数据库、在线学习、反馈学习等领域有实际项目经验。
3. 具备产品经理或平台架构背景，曾参与企业级智训平台、特征平台或模型治理体系的建设工作。
1. 作为业务专家参与智训平台的整体架构设计，系统化梳理并沉淀典型机器学习应用场景（监督学习、推荐、NLP、CV、多模态、时序预测、异常检测、A/B实验等）。
2. 结合行业成熟实践，输出覆盖全流程的ML方法论与规范体系（需求分析、数据治理、特征工程、训练、评估、部署、监控、回溯、合规与安全）。
3. 负责工具链与平台的技术评估与集成引导（数据标注、特征平台、训练/推理框架、MLOps、模型注册与治理、实验追踪、CI/CD、Serving）。
4. 参与规划并评审智训平台的功能模块与产品发展路径，明确各阶段目标、关键指标及验收标准。
5. 对接核心客户，提炼跨领域可复用的能力模型与实施经验，输出标准化解决方案和白皮书文档。
6. 协同研发、产品、售前团队，提供业务需求拆解、验收规则、上线策略及运营建议，提升团队整体交付能力。
7. 识别项目中的技术与合规风险（数据隐私、安全、审计、模型可解释性与偏差控制），制定可行的落地应对方案。
任职要求：
1. 全日制本科及以上学历，具备5年以上机器学习/数据科学/AI平台相关工作经验，完整参与过至少2个企业级ML项目的全周期实施。
2. 熟悉端到端MLOps流程及其技术生态：包括数据治理（数据质量/血缘/隐私）、特征处理、模型训练与调优、评估选型、部署灰度、运行监控与回滚、模型治理与合规管理。
3. 具备主流工具链的实际使用经验：如PyTorch/TF、XGBoost、Spark、Ray、Airflow/Argo、KubeFlow/MLflow/Weights & Biases、Feast、Docker/K8s、Prometheus/Grafana、Kafka/Flume、Redis/ES。
4. 能够将复杂业务问题抽象为平台功能模块与通用接口，具备较强的解决方案设计能力和跨团队协作沟通能力。
5. 具备优秀的中文文档撰写与方案表达能力，可实现业务语言与技术语言的有效对齐。
加分项：
1. 拥有ToB场景下机器学习成功落地案例，并能提供可量化的业务成果。
2. 在AIGC/LLM、RAG、向量数据库、在线学习、反馈学习等领域有实际项目经验。
3. 具备产品经理或平台架构背景，曾参与企业级智训平台、特征平台或模型治理体系的建设工作。
2026-06-06 13:39
IP属地：上海
职位福利
本科5-10年MLOps深度学习算法工程化经验强化学习大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)推荐算法
上海开赟数字技术有限公司
未融资 · 20-99人
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