成都
职位详情
实习要求：
27届在读硕士及以上学历，需保证至少4个月实习期，面试通过后可立即到岗，每周出勤5天（如遇学校事务可请假），实习待遇250元/天，面试共两轮，均为视频面试
岗位职责：
开展RAG（检索增强生成）、多模态算法及大模型相关技术的研发、优化与实际应用落地工作。
参与大模型（LLM）的选型评估、参数微调、性能测试与部署实施，探索其在具体业务场景中的可行性方案。
设计并实现针对文本、图像、音频、视频等多模态数据的处理、融合与语义理解算法。
搭建并持续优化知识检索系统，提升RAG在检索准确率、响应效率与整体性能方面的表现。
关注领域前沿进展，推动算法层面的技术创新，解决实际应用中的复杂技术问题。
撰写规范的技术文档，协助完成算法模型的测试验证与效果分析工作。
技能要求：
专业背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关方向。
编程能力：精通Python，具备扎实的编码习惯和工程实现能力；熟悉主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow。
核心算法：掌握RAG、多模态学习、大模型（LLM）等关键技术的理论基础与实现机制。
实践经验：有RAG系统、多模态模型（如CLIP、BLIP等）、大模型（如GPT、Llama系列）的实际项目经历，了解模型微调、评估与上线部署全流程。
技术栈：熟悉向量数据库（如FAISS、Milvus、Chroma）的应用；了解常见数据库（如MySQL、Redis）操作。
基础要求：熟悉Linux环境，能熟练编写Shell脚本；具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。
其他优先项：在核心期刊发表过相关学术论文者优先考虑
27届在读硕士及以上学历，需保证至少4个月实习期，面试通过后可立即到岗，每周出勤5天（如遇学校事务可请假），实习待遇250元/天，面试共两轮，均为视频面试
岗位职责：
开展RAG（检索增强生成）、多模态算法及大模型相关技术的研发、优化与实际应用落地工作。
参与大模型（LLM）的选型评估、参数微调、性能测试与部署实施，探索其在具体业务场景中的可行性方案。
设计并实现针对文本、图像、音频、视频等多模态数据的处理、融合与语义理解算法。
搭建并持续优化知识检索系统，提升RAG在检索准确率、响应效率与整体性能方面的表现。
关注领域前沿进展，推动算法层面的技术创新，解决实际应用中的复杂技术问题。
撰写规范的技术文档，协助完成算法模型的测试验证与效果分析工作。
技能要求：
专业背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关方向。
编程能力：精通Python，具备扎实的编码习惯和工程实现能力；熟悉主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow。
核心算法：掌握RAG、多模态学习、大模型（LLM）等关键技术的理论基础与实现机制。
实践经验：有RAG系统、多模态模型（如CLIP、BLIP等）、大模型（如GPT、Llama系列）的实际项目经历，了解模型微调、评估与上线部署全流程。
技术栈：熟悉向量数据库（如FAISS、Milvus、Chroma）的应用；了解常见数据库（如MySQL、Redis）操作。
基础要求：熟悉Linux环境，能熟练编写Shell脚本；具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。
其他优先项：在核心期刊发表过相关学术论文者优先考虑
2026-07-19 13:21
IP属地：四川成都
职位福利
硕士经验不限Java大数据经验不接受居家办公MySQLKafka
中电信人工智能科技（北京）有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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