职位详情
- 岗位描述:
1. 参与RAG平台的搭建工作,推动大模型在RAG/Agent等方向的技术落地,涵盖数据架构设计、算法优化、提示词工程及效果评估与迭代。
2. 承担系统层面的分析与设计任务,主导核心代码开发与代码审查,打造具备智能化、高可用性且易于拓展的技术产品体系。
3. 搭建结构化、专业化的知识库体系,持续优化端到端检索技术链路,提升整体召回与准确率表现。
4. 深入探索RAG、向量数据库、大语言模型(LLM)及LangChain等核心技术,开展关键技术的可行性分析与验证。
- 岗位必需要求:
1. 年龄不超过38周岁,特别优秀者可适当放宽限制。
2. 具备全日制本科及以上学历,拥有7年以上相关系统研发背景,具有人工智能工程及RAG搜索推荐系统实际项目经验。
3. 精通Java/Python编程语言,掌握内存管理、多线程机制、并行计算、网络IO处理及异构计算相关技术。
4. 熟悉主流大数据组件如Hive、Spark、Flink等工具链,了解ES的架构设计与底层原理,有源码阅读经历。
5. 对关键词搜索与向量检索的应用场景有清晰理解,熟练掌握Query重构、多通道召回、结果去重打散、粗排与精排等检索流程,熟悉常用精排模型与算法。
6. 具备突出的技术架构设计能力或团队领导能力,能够带领虚拟或实线团队突破复杂技术瓶颈,构建行业领先的技术优势。
- 岗位加分项:
1. 主导过RAG系统、向量数据库、智能搜索或知识图谱类项目并成功落地者优先考虑。
2. 有带领10人以上技术团队经验,并主导开发过知名AI类产品(可通过公开渠道查询)者优先。
3. 拥有2年以上互联网头部企业同类岗位专家级任职经历(如阿里P7、腾讯T10级别)者优先。
1. 参与RAG平台的搭建工作,推动大模型在RAG/Agent等方向的技术落地,涵盖数据架构设计、算法优化、提示词工程及效果评估与迭代。
2. 承担系统层面的分析与设计任务,主导核心代码开发与代码审查,打造具备智能化、高可用性且易于拓展的技术产品体系。
3. 搭建结构化、专业化的知识库体系,持续优化端到端检索技术链路,提升整体召回与准确率表现。
4. 深入探索RAG、向量数据库、大语言模型(LLM)及LangChain等核心技术,开展关键技术的可行性分析与验证。
- 岗位必需要求:
1. 年龄不超过38周岁,特别优秀者可适当放宽限制。
2. 具备全日制本科及以上学历,拥有7年以上相关系统研发背景,具有人工智能工程及RAG搜索推荐系统实际项目经验。
3. 精通Java/Python编程语言,掌握内存管理、多线程机制、并行计算、网络IO处理及异构计算相关技术。
4. 熟悉主流大数据组件如Hive、Spark、Flink等工具链,了解ES的架构设计与底层原理,有源码阅读经历。
5. 对关键词搜索与向量检索的应用场景有清晰理解,熟练掌握Query重构、多通道召回、结果去重打散、粗排与精排等检索流程,熟悉常用精排模型与算法。
6. 具备突出的技术架构设计能力或团队领导能力,能够带领虚拟或实线团队突破复杂技术瓶颈,构建行业领先的技术优势。
- 岗位加分项:
1. 主导过RAG系统、向量数据库、智能搜索或知识图谱类项目并成功落地者优先考虑。
2. 有带领10人以上技术团队经验,并主导开发过知名AI类产品(可通过公开渠道查询)者优先。
3. 拥有2年以上互联网头部企业同类岗位专家级任职经历(如阿里P7、腾讯T10级别)者优先。
2026-02-21 14:33
IP属地:四川成都
职位福利
本科及以上5-10年Java大数据经验不接受居家办公Hive知识库检索RAGSpringLLM

中电信人工智能科技(北京)有限公司
· 5人以上

工作地址

鱼泡安全保障
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