成都·武侯区
职位详情
主要职责:
1. 联合算法研究员推进前沿计算机视觉算法在嵌入式设备上的工程化落地，确保性能、内存占用与功耗等核心指标达到业界领先水平
2. 全程参与算法研发流程，从初期可行性验证阶段即深度介入，持续推动至大规模量产部署
3. 协同研究员开展算法计算瓶颈分析、算法结构优化，并完成后续高效的工程实现
4. 构建并维护自研的计算机视觉算子库，同时开发配套的性能、功耗与内存使用自动调优系统
岗位要求:
1. 熟练掌握C++语言，具备扎实的异步编程能力
2. 深入理解至少一种处理器微架构，如X86/ARM CPU、高通/Mali GPU或VLEW架构的DSP
3. 精通任一体系结构下的存储层级设计及典型内存访问模式的优化策略
4. 熟悉常用CV kernel的工作原理与性能优化手段，具备常见融合kernel的手动编写经验
5. 掌握主流BLAS kernel实现原理，有自主开发kernel及基于流水线指令集进行性能优化的实际经历
6. 能运用roofline模型对硬件或kernel进行瓶颈定位，具备实际的量化分析与调优经验者优先
7. 了解同步数字电路的功耗机制和常见节能方法，对微架构与功耗之间的关联有深入理解，有相关分析与优化实践者更佳
8. 具备出色的调试能力与高度抽象的思维方式
9. 追求技术极致，乐于攻坚复杂技术问题，对性能调优和量化分析有强烈热情
1. 联合算法研究员推进前沿计算机视觉算法在嵌入式设备上的工程化落地，确保性能、内存占用与功耗等核心指标达到业界领先水平
2. 全程参与算法研发流程，从初期可行性验证阶段即深度介入，持续推动至大规模量产部署
3. 协同研究员开展算法计算瓶颈分析、算法结构优化，并完成后续高效的工程实现
4. 构建并维护自研的计算机视觉算子库，同时开发配套的性能、功耗与内存使用自动调优系统
岗位要求:
1. 熟练掌握C++语言，具备扎实的异步编程能力
2. 深入理解至少一种处理器微架构，如X86/ARM CPU、高通/Mali GPU或VLEW架构的DSP
3. 精通任一体系结构下的存储层级设计及典型内存访问模式的优化策略
4. 熟悉常用CV kernel的工作原理与性能优化手段，具备常见融合kernel的手动编写经验
5. 掌握主流BLAS kernel实现原理，有自主开发kernel及基于流水线指令集进行性能优化的实际经历
6. 能运用roofline模型对硬件或kernel进行瓶颈定位，具备实际的量化分析与调优经验者优先
7. 了解同步数字电路的功耗机制和常见节能方法，对微架构与功耗之间的关联有深入理解，有相关分析与优化实践者更佳
8. 具备出色的调试能力与高度抽象的思维方式
9. 追求技术极致，乐于攻坚复杂技术问题，对性能调优和量化分析有强烈热情
2026-05-15 12:52
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年DSPCUDAC++NeonOpenCLGPU
北京极感科技有限公司
不需要融资 · 100-499人
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鱼泡安全保障
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