成都·武侯区
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招聘流程：hr初筛-业务复筛-测试-现场面试-谈薪-背调-offer-入职，看似环节较多，实则推进迅速！
优秀应届生，具备扎实的sql、py基础，对风控方向有强烈兴趣者亦欢迎加入！！
（策略岗）
岗位职责
1. 深入掌握互联网业务流程与风控机制，制定并持续优化适配业务发展的风控策略，涵盖客户逾期特征挖掘、风险控制方案构建、策略效果评估、落地推动、实际应用监控及策略迭代更新。
2. 根据业务运营规划，配套输出相应的风险管理策略方案。
3. 日常维护现有风控策略体系，及时识别异常情况并开展分析排查，提出有效应对措施。
4. 负责决策引擎系统的运维管理，包括规则配置、测试验证、上线发布、上线后监控、配置文档归档等工作。
5. 结合客户风险行为与公司经营目标，开展风险定价策略的研究与制定。
6. 开展外部第三方数据应用效果的测试与分析评估。
7. 完成上级安排的其他相关工作任务。
岗位要求
1. 全日制本科及以上学历，金融、经济、统计、数学等相关专业优先考虑。
2. 2年以上数据分析相关经验，具备互联网金融贷款产品风控数据分析或策略分析经验者更佳。
3. 熟练掌握excel、SQL、Python等数据处理工具，了解常用数据挖掘算法。
4. 责任心强，工作细致认真，具备良好的理解能力，能承受较高强度的工作节奏。
5. 沟通能力强，学习意愿积极，对风控领域有浓厚兴趣。
（模型岗）
岗位职责：
1. 模型全生命周期管理
① 主导个人信贷业务风控模型的全流程工作，包括申请评分卡、行为评分卡、催收模型及反欺诈模型的设计、开发、验证、部署、运行监控与持续优化。
② 建立模型监控机制，定期跟踪PSI、KS、AUC等关键指标，确保模型稳定性并及时调整优化。
2. 数据与特征工程
① 深度整合内外部数据资源，构建高预测性特征变量，处理样本偏差、数据缺失等常见问题。
② 探索文本、图数据等新型数据源及深度学习、图神经网络等先进算法在风控场景中的落地应用。
3. 前沿技术研究与创新
跟踪机器学习、因果推断、联邦学习等领域最新进展，推动AutoML或实时风控系统的建设与升级。
任职要求：
1. 教育背景：本科及以上学历，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业优先，硕士学历优先；
2. 经验要求：2年以上信贷风控建模经验，熟悉银行零售信贷、消费金融或互联网信贷业务流程；具备独立完成模型开发、上线、测试、监控与迭代的能力；有海外建模经验或大模型项目经验者优先；
3. 技术能力：精通Python，熟练使用SQL/Hive/Spark进行大数据处理；
熟练运用逻辑回归、XGBoost、LightGBM、神经网络等建模算法，理解SHAP、LIME等可解释性方法；
4. 软技能：具备出色的业务洞察能力，能将风控问题转化为模型解决方案；善于跨团队协作，抗压能力强，适应快速迭代的工作环境。
优秀应届生，具备扎实的sql、py基础，对风控方向有强烈兴趣者亦欢迎加入！！
（策略岗）
岗位职责
1. 深入掌握互联网业务流程与风控机制，制定并持续优化适配业务发展的风控策略，涵盖客户逾期特征挖掘、风险控制方案构建、策略效果评估、落地推动、实际应用监控及策略迭代更新。
2. 根据业务运营规划，配套输出相应的风险管理策略方案。
3. 日常维护现有风控策略体系，及时识别异常情况并开展分析排查，提出有效应对措施。
4. 负责决策引擎系统的运维管理，包括规则配置、测试验证、上线发布、上线后监控、配置文档归档等工作。
5. 结合客户风险行为与公司经营目标，开展风险定价策略的研究与制定。
6. 开展外部第三方数据应用效果的测试与分析评估。
7. 完成上级安排的其他相关工作任务。
岗位要求
1. 全日制本科及以上学历，金融、经济、统计、数学等相关专业优先考虑。
2. 2年以上数据分析相关经验，具备互联网金融贷款产品风控数据分析或策略分析经验者更佳。
3. 熟练掌握excel、SQL、Python等数据处理工具，了解常用数据挖掘算法。
4. 责任心强，工作细致认真，具备良好的理解能力，能承受较高强度的工作节奏。
5. 沟通能力强，学习意愿积极，对风控领域有浓厚兴趣。
（模型岗）
岗位职责：
1. 模型全生命周期管理
① 主导个人信贷业务风控模型的全流程工作，包括申请评分卡、行为评分卡、催收模型及反欺诈模型的设计、开发、验证、部署、运行监控与持续优化。
② 建立模型监控机制，定期跟踪PSI、KS、AUC等关键指标，确保模型稳定性并及时调整优化。
2. 数据与特征工程
① 深度整合内外部数据资源，构建高预测性特征变量，处理样本偏差、数据缺失等常见问题。
② 探索文本、图数据等新型数据源及深度学习、图神经网络等先进算法在风控场景中的落地应用。
3. 前沿技术研究与创新
跟踪机器学习、因果推断、联邦学习等领域最新进展，推动AutoML或实时风控系统的建设与升级。
任职要求：
1. 教育背景：本科及以上学历，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业优先，硕士学历优先；
2. 经验要求：2年以上信贷风控建模经验，熟悉银行零售信贷、消费金融或互联网信贷业务流程；具备独立完成模型开发、上线、测试、监控与迭代的能力；有海外建模经验或大模型项目经验者优先；
3. 技术能力：精通Python，熟练使用SQL/Hive/Spark进行大数据处理；
熟练运用逻辑回归、XGBoost、LightGBM、神经网络等建模算法，理解SHAP、LIME等可解释性方法；
4. 软技能：具备出色的业务洞察能力，能将风控问题转化为模型解决方案；善于跨团队协作，抗压能力强，适应快速迭代的工作环境。
2026-05-12 12:15
IP属地：四川成都
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本科1-3年R风控策略风控/安全策略经验SQLPython数学/统计相关专业
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