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1. 系统开发:采用Python、Java等编程语言开展后端系统构建,涵盖业务逻辑编码、接口规范制定及数据库架构设计。主导高性能、高可用分布式系统的方案设计与落地,保障系统运行的稳定性与横向扩展能力。结合实际业务需求与应用场景,规划并实现AI Agent、Agent Network、Work Flow等功能模块,通过工程化手段与Prompt Engineering技术,确保智能体在目标场景中稳定高效运作。

2. 缓存与中间件:运用Redis等缓存机制提升系统响应效率,降低数据库负载压力。完成消息队列(MQ)等中间件的集成与配置,支持异步任务处理,增强系统间的解耦能力。

3. 性能优化:持续进行系统性能调优,提升服务响应速度与整体吞吐量。优化SQL查询逻辑与索引策略,保障数据操作的一致性与完整性。

4. 技术攻关:攻克核心系统中的关键技术难题,确保系统具备良好的可用性、稳定性与可扩展性。参与基于大语言模型的应用系统开发,熟练使用LangChain或同类框架进行应用搭建与迭代优化。关注行业前沿且成熟的后端技术方案,推动团队技术体系持续升级,保持技术领先优势。

5. 团队协作:积极与团队成员沟通协作,分享技术经验与实践成果,助力团队整体技术水平提升,促进个人与团队共同成长。

1. 教育背景:计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上学历。

2. 工作经验:具备3年以上后端开发经历,有金融领域工作经验者优先考虑。

3. 技术能力:熟练掌握Python、Java中至少一门编程语言,熟悉其技术生态与开发规范:
(1)熟悉消息队列、缓存机制及数据库技术,掌握RabbitMQ、Kafka、Redis、MySQL、PostgreSQL等常用组件,能够实现异步通信与系统分层解耦。
(2)了解Docker、Kubernetes等容器化工具,具备微服务架构实践经验者优先;了解主流公有云平台,有阿里云、华为云等使用经验者优先。
(3)具有基于大语言模型的应用开发经历,曾主导或深度参与相关项目;具备开源大模型的开发或贡献经验;拥有模型微调与训练的实际操作经验,熟悉相关流程与工具链。
(4)熟悉LangChain、Dify、AutoGen等主流框架或开源工具,精通Python、Java等语言,具备良好编码习惯和高质量代码输出能力。

4. 专业知识:扎实掌握计算机网络、操作系统等基础理论知识;了解金融行业的业务逻辑与技术标准,能针对金融类场景进行系统架构设计与功能实现。

5. 问题解决能力:具备较强的分析与解决问题的能力,善于独立思考,能在复杂环境中快速定位关键问题并提出有效解决方案。

6. 团队合作:具备良好的协作意识,能够与跨职能团队顺畅沟通,协同推进项目高效落地。

7. 创新意识:对新兴技术保持敏锐洞察力,勇于面对挑战,具备创新思维与实践探索精神。
2026-04-21 12:06
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年JavaC++Python
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北京锋泰科技有限公司
1000-9999人
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