职位详情
岗位描述:
1、开展信用风险模型的构建工作,涵盖样本合理选取、特征设计与优化、算法调优等环节,持续提升模型区分度,助力业务增长。
2、衔接模型与策略落地应用,能结合实际业务场景,灵活选用算法并定制化开发适配的模型方案。
3、执行模型相关的多维度数据分析,健全模型全生命周期的监测机制,保障模型运行质量。
4、参与前沿技术探索,积极学习并落地新方法于信贷风控实践。
岗位要求:
1、具备计算机、统计学、金融、物理等相关专业硕士及以上学历。
2、在信贷风控、数据建模、机器学习或深度学习领域拥有3年及以上实践经验。
3、具有扎实的编程能力,熟练使用至少一种编程语言(如python、c++、java等),具备大数据处理经验(hive、hadoop、spark)者优先考虑。
4、对大数据技术有浓厚兴趣,掌握常用机器学习与深度学习算法,同时关注金融领域发展者优先。
1、开展信用风险模型的构建工作,涵盖样本合理选取、特征设计与优化、算法调优等环节,持续提升模型区分度,助力业务增长。
2、衔接模型与策略落地应用,能结合实际业务场景,灵活选用算法并定制化开发适配的模型方案。
3、执行模型相关的多维度数据分析,健全模型全生命周期的监测机制,保障模型运行质量。
4、参与前沿技术探索,积极学习并落地新方法于信贷风控实践。
岗位要求:
1、具备计算机、统计学、金融、物理等相关专业硕士及以上学历。
2、在信贷风控、数据建模、机器学习或深度学习领域拥有3年及以上实践经验。
3、具有扎实的编程能力,熟练使用至少一种编程语言(如python、c++、java等),具备大数据处理经验(hive、hadoop、spark)者优先考虑。
4、对大数据技术有浓厚兴趣,掌握常用机器学习与深度学习算法,同时关注金融领域发展者优先。
2026-06-27 12:35
IP属地:上海
职位福利
硕士3-5年

北京锋泰科技有限公司
1000-9999人


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