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岗位职责:
o研究与开发基于机器学习、深度学习以及大语言模型的金融市场价格预测、信号生成和策略模型。
o负责数据的清洗、特征工程、模型训练、回测和优化。
o探索利用大模型进行另类数据(如新闻、社交媒体情绪)的挖掘与分析,辅助决策。
o将研究验证有效的策略模型交付给工程团队,进行实盘集成,并持续跟踪优化。
o持续跟踪AI前沿算法(包括LLM领域进展),迭代和优化策略库。
任职要求:
o必备:本科及以上学历,计算机科学、统计学、数学、金融工程等相关专业。
o必备:扎实的机器学习理论基础,熟练掌握Python数据科学栈(Pandas,NumPy,Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)。
o加分:有量化交易策略的研发和回测经验,深刻理解过拟合、未来函数等常见陷阱。
o加分:
有金融市场的策略研究经验,理解其7x24小时、高波动性等特点。
具备大语言模型的应用经验,熟悉提示词工程,了解至少一种主流大模型(如DeepSeek,GPT,Claude,千问等)的API调用或本地部署优化。
发表过相关顶会论文或有知名量化基金/团队的工作经验
2026-05-12 13:36
IP属地:浙江

职位福利

本科1-3年机器学习大模型算法强化学习
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杭州何以网络科技有限公司
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