职位详情
岗位职责:
1、基于langgraph设计、实现并优化面向企业的RAG(检索增强生成)系统,提升知识检索效率与文本生成准确性。
2、利用 Dify 平台构建可视化的AI应用流程,完成大语言模型的高效部署、运行监控与版本迭代。
3、设计并开发复杂的Agent工作流,规划多智能体协同机制,解决任务分解、工具调用与自动决策等核心问题。
4、整合向量数据库(如Milvus/Pinecone)、知识图谱等技术模块,增强语义匹配与上下文理解能力。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业背景;
2、具备2年以上AI领域开发经验,其中至少1年专注于LangChain或RAG相关项目实践;
3、熟练掌握 Python 及主流AI框架(PyTorch/TensorFlow);
4、深入理解 LangChain 框架的核心组件(Chain/Agent/Tool/Retriever)及其应用场景;
5、具有 RAG 系统实际落地经验,熟悉嵌入向量优化、重排序(Re-Rank)等关键技术环节;
6、了解 Dify / LangFlow 等 LLMops 工具平台,能够独立搭建和维护AI应用的部署流水线。
1、基于langgraph设计、实现并优化面向企业的RAG(检索增强生成)系统,提升知识检索效率与文本生成准确性。
2、利用 Dify 平台构建可视化的AI应用流程,完成大语言模型的高效部署、运行监控与版本迭代。
3、设计并开发复杂的Agent工作流,规划多智能体协同机制,解决任务分解、工具调用与自动决策等核心问题。
4、整合向量数据库(如Milvus/Pinecone)、知识图谱等技术模块,增强语义匹配与上下文理解能力。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业背景;
2、具备2年以上AI领域开发经验,其中至少1年专注于LangChain或RAG相关项目实践;
3、熟练掌握 Python 及主流AI框架(PyTorch/TensorFlow);
4、深入理解 LangChain 框架的核心组件(Chain/Agent/Tool/Retriever)及其应用场景;
5、具有 RAG 系统实际落地经验,熟悉嵌入向量优化、重排序(Re-Rank)等关键技术环节;
6、了解 Dify / LangFlow 等 LLMops 工具平台,能够独立搭建和维护AI应用的部署流水线。
2026-05-26 12:51
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年agent机器学习深度学习difyargLangChain大模型算法自然语言处理算法Python

北京神州新桥科技有限公司
不需要融资 · 1000-9999人


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