朝阳区
职位详情
阿里云智能数据库产品事业部DBaaS产品部，负责云上通用DBaaS平台构建以及PolarDB数据库的服务化和商业化，详细如下：
- PolarDB产品技术：PolarDB是一款基于自研分布式共享存储PolarFS的计算存储分离的云原生数据库，是阿里云的战略级产品，未来的核心竞争力，[产品官网](https://www.aliyun.com/product/polardb)；PolarDB产品技术团队负责PolarDB数据库及共享存储PolarFS的PaaS平台研发及产品化工作，结合K8S、Docker等前沿技术构建国际领先的云原生大规模分布式数据库PaaS平台，实现秒级集群创建、计算Serverless、存储无损自动扩容、秒级备份还原等高阶数据库能力，连续数年服务天猫双十一，为数十万用户提供领先业界的云数据库服务；
- 云原生资源与调度：以大数据和智能化为支撑，基于阿里云云原生架构，建设数据库资源弹性能力，追求极致资源配比和最佳成本竞争力。依托阿里巴巴集团自身历年的规模化业务场景和双十一大促高峰压力中的磨炼，为云上客户提供极致的弹性保障和最优性价比。我们有着海量服务器运营场景，有超大规模云原生平台和云资源弹性调度平台的挑战；
- 弹性拓展服务：承载了云原生数据库服务化平台（DBaaS）的核心平台能力，是数据库产品商业化的核心基础依赖；依托阿里云云原生架构和大数据智能化能力，为外部用户提供了业界领先的数据库性能监控、安全合规、高可用容灾、异常自愈 等核心产品能力，持续提升数据库产品的行业竞争力；同时也为内部团队提供了统一的元数据管理、服务注册网关、微服务治理等基础设施能力，为内部业务高速发展提供了安全、稳定、高效的底座支撑；
- 交付部署&工程质量：负责PolarDB产品商业化质量，同时负责整个DBaaS的整个研发过程、研发流程的管理，确保产品按时、按质量的交付的同时，保证研发效能体系的建设。本团队可以接触到云环境最新的数据库产品、技术能力，以及大规模差异化的用户业务场景与需求，构建云原生的一体化测试平台，负责整个研发流程的持续集成、持续部署等建设工作；
我们相信技术要为业务服务，我们更相信业务能驱动技术进步，极端的业务场景是我们持续技术突破和产品创新的源泉，欢迎加入我们，一起实践未来！
岗位职责包含但不限于：
1、技术方案设计，
2、技术方案的落地与实现，
3、确保产品稳定性并持续提升产品性能实现性能优化，
具体工作内容为：
1、参与包括PolarDB等数据库的智能化管控平台研发及管理，包括数据库生产/释放，变配，账户管理，高可用，备份，审计，优化等一整套数据库生命周期管控及服务相关系统的研发工作；
2、参与从用户侧到后端资源侧，数据链路，控制链路，性能日志采集，审计，检索，分析等一整套分布式系统的研发，提供全球领先的数据库服务；
3、利用云原生，基于K8S，Docker，云上ECS/神龙，云盘，VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验，高性价比，易用，高性能的云数据库服务；
4、通过产品化，智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式实例集群，并支撑集团业务需求，为双十一等大促场景提供稳定，顺滑的体验。
职位要求
1、至少熟悉Java/Python/Go/C++语言的一种或多种，理解该语言涉及的基础框架，对于使用过的框架能够了解其原理和机制；
2、熟悉Linux内核基本原理，常用工具和命令，较好的诊断调优技能；
3、熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能；熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题；
4、快速学习能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力；
【加分项】
1、熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等开源云平台，熟悉Docker容器技术，熟悉Hadoop/Spark/Storm等数据分析平台，具有丰富经验或者深入研究过源码的优先；
2、熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库，熟悉Redis/Mongo/HBase/Cassendra/Kafka/Elasticsearch等开源数据库、队列产品，并了解其原理或有运维经验的优先；
3、有大规模互联网产品研发经验，有云厂商IaaS或者PaaS产品开发经验的优先；
4、通过阿里云数据库ACA或ACP认证者优先考虑。
- PolarDB产品技术：PolarDB是一款基于自研分布式共享存储PolarFS的计算存储分离的云原生数据库，是阿里云的战略级产品，未来的核心竞争力，[产品官网](https://www.aliyun.com/product/polardb)；PolarDB产品技术团队负责PolarDB数据库及共享存储PolarFS的PaaS平台研发及产品化工作，结合K8S、Docker等前沿技术构建国际领先的云原生大规模分布式数据库PaaS平台，实现秒级集群创建、计算Serverless、存储无损自动扩容、秒级备份还原等高阶数据库能力，连续数年服务天猫双十一，为数十万用户提供领先业界的云数据库服务；
- 云原生资源与调度：以大数据和智能化为支撑，基于阿里云云原生架构，建设数据库资源弹性能力，追求极致资源配比和最佳成本竞争力。依托阿里巴巴集团自身历年的规模化业务场景和双十一大促高峰压力中的磨炼，为云上客户提供极致的弹性保障和最优性价比。我们有着海量服务器运营场景，有超大规模云原生平台和云资源弹性调度平台的挑战；
- 弹性拓展服务：承载了云原生数据库服务化平台（DBaaS）的核心平台能力，是数据库产品商业化的核心基础依赖；依托阿里云云原生架构和大数据智能化能力，为外部用户提供了业界领先的数据库性能监控、安全合规、高可用容灾、异常自愈 等核心产品能力，持续提升数据库产品的行业竞争力；同时也为内部团队提供了统一的元数据管理、服务注册网关、微服务治理等基础设施能力，为内部业务高速发展提供了安全、稳定、高效的底座支撑；
- 交付部署&工程质量：负责PolarDB产品商业化质量，同时负责整个DBaaS的整个研发过程、研发流程的管理，确保产品按时、按质量的交付的同时，保证研发效能体系的建设。本团队可以接触到云环境最新的数据库产品、技术能力，以及大规模差异化的用户业务场景与需求，构建云原生的一体化测试平台，负责整个研发流程的持续集成、持续部署等建设工作；
我们相信技术要为业务服务，我们更相信业务能驱动技术进步，极端的业务场景是我们持续技术突破和产品创新的源泉，欢迎加入我们，一起实践未来！
岗位职责包含但不限于：
1、技术方案设计，
2、技术方案的落地与实现，
3、确保产品稳定性并持续提升产品性能实现性能优化，
具体工作内容为：
1、参与包括PolarDB等数据库的智能化管控平台研发及管理，包括数据库生产/释放，变配，账户管理，高可用，备份，审计，优化等一整套数据库生命周期管控及服务相关系统的研发工作；
2、参与从用户侧到后端资源侧，数据链路，控制链路，性能日志采集，审计，检索，分析等一整套分布式系统的研发，提供全球领先的数据库服务；
3、利用云原生，基于K8S，Docker，云上ECS/神龙，云盘，VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验，高性价比，易用，高性能的云数据库服务；
4、通过产品化，智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式实例集群，并支撑集团业务需求，为双十一等大促场景提供稳定，顺滑的体验。
职位要求
1、至少熟悉Java/Python/Go/C++语言的一种或多种，理解该语言涉及的基础框架，对于使用过的框架能够了解其原理和机制；
2、熟悉Linux内核基本原理，常用工具和命令，较好的诊断调优技能；
3、熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能；熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题；
4、快速学习能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力；
【加分项】
1、熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等开源云平台，熟悉Docker容器技术，熟悉Hadoop/Spark/Storm等数据分析平台，具有丰富经验或者深入研究过源码的优先；
2、熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库，熟悉Redis/Mongo/HBase/Cassendra/Kafka/Elasticsearch等开源数据库、队列产品，并了解其原理或有运维经验的优先；
3、有大规模互联网产品研发经验，有云厂商IaaS或者PaaS产品开发经验的优先；
4、通过阿里云数据库ACA或ACP认证者优先考虑。
2026-05-17 12:27
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年GolangJava大数据经验不接受居家办公分布式经验DockerMySQLRedis云计算经验MongoDBPython
阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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