职位详情
岗位职责:
1. 对整机柜服务器产品开展计算、互联、监控等核心能力的系统性开发与能力提升;
2. 探索适配整机柜异构服务器的业务方向,并完成昆仑模块的设计与实现,涵盖性能评估、容器镜像构建等内容;
3. 结合整机柜硬件架构及实际应用场景,模拟典型故障场景并制定相应的诊断策略;
4. 跟进主流GPU架构技术演进,参与未来AI基础设施的技术规划与架构设计;
5. 基于业务特征分析,建立异构硬件与系统的端到端量化评估体系,支撑数据驱动的产品决策,推动异构服务器方案的落地实施。
任职要求:
1. 掌握GPU/AI专用芯片的硬件结构、芯片架构及其在服务器系统中的集成设计,具备NVIDIA GPU、AMD GPU等主流架构经验者优先;
2. 有GPGPU微架构分析的实际项目经历,从事过AI芯片设计或相关软硬件技术研究者更佳;
3. 理解GPU负载运行中常见的RAS可靠性问题及软硬件协同性能剖析技术,具备实际问题定位与解决能力;
4. 熟悉python、C++及linux开发环境,精通CUDA编程;具备Cutlass、Triton优化开发经验者优先;熟练使用常见profiling工具并能进行深入分析;
5. 精通主流AI框架(PyTorch、TensorFlow),熟悉大模型训练框架(Megatron、DeepSpeed)及推理框架(SGLang、vLLM);
6. 深入理解主流大模型网络结构与算法机制,掌握训练与推理过程中的关键工程优化方法;
7. 具备良好的学习适应力和抗压能力,能应对高速变化的技术发展趋势;
8. 具备出色的团队协作意识与跨部门沟通能力。
1. 对整机柜服务器产品开展计算、互联、监控等核心能力的系统性开发与能力提升;
2. 探索适配整机柜异构服务器的业务方向,并完成昆仑模块的设计与实现,涵盖性能评估、容器镜像构建等内容;
3. 结合整机柜硬件架构及实际应用场景,模拟典型故障场景并制定相应的诊断策略;
4. 跟进主流GPU架构技术演进,参与未来AI基础设施的技术规划与架构设计;
5. 基于业务特征分析,建立异构硬件与系统的端到端量化评估体系,支撑数据驱动的产品决策,推动异构服务器方案的落地实施。
任职要求:
1. 掌握GPU/AI专用芯片的硬件结构、芯片架构及其在服务器系统中的集成设计,具备NVIDIA GPU、AMD GPU等主流架构经验者优先;
2. 有GPGPU微架构分析的实际项目经历,从事过AI芯片设计或相关软硬件技术研究者更佳;
3. 理解GPU负载运行中常见的RAS可靠性问题及软硬件协同性能剖析技术,具备实际问题定位与解决能力;
4. 熟悉python、C++及linux开发环境,精通CUDA编程;具备Cutlass、Triton优化开发经验者优先;熟练使用常见profiling工具并能进行深入分析;
5. 精通主流AI框架(PyTorch、TensorFlow),熟悉大模型训练框架(Megatron、DeepSpeed)及推理框架(SGLang、vLLM);
6. 深入理解主流大模型网络结构与算法机制,掌握训练与推理过程中的关键工程优化方法;
7. 具备良好的学习适应力和抗压能力,能应对高速变化的技术发展趋势;
8. 具备出色的团队协作意识与跨部门沟通能力。
2026-05-17 14:20
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年

阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上


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