成都
职位详情
工作内容：
1.参与基于3DGS（3DGaussianSplatting）的三维重建算法研发，涵盖动态场景建模及实际应用场景中的技术落地。
2.推动3DGS与NeRF（神经辐射场）等先进方法的结合，优化重建过程中的精度和计算效率。
3.协助完成技术文档、实验分析报告以及高水平学术论文（如CCFA/B,JCR-Q1,中科院一区）的撰写。
4.参与构建可交互的在线演示系统，促进科研成果向工程应用转化。
任职要求：
1.计算机科学、人工智能、数学、图形学或相关方向硕士/博士在读。
2.掌握计算机图形学基本理论（如光线追踪、光照模型），熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。
3.精通Python语言，熟练使用PyTorch，具备CUDA编程或多卡并行开发经验者优先考虑。
4.熟悉三维重建相关技术（如SLAM、MVS、点云处理），了解3DGS/NeRF等前沿方法。
5.具备扎实的线性代数、概率统计与优化算法基础，能够处理高斯分布建模、光线求交等数学问题。
软技能：
1.能够流畅阅读英文文献，持续跟踪顶级会议的最新研究进展。
2.具有良好的团队合作意识，善于沟通，支持跨团队协同工作。
实习周期：不少于4个月，每周至少到岗4天。
到岗时间：尽快入职。
1.参与基于3DGS（3DGaussianSplatting）的三维重建算法研发，涵盖动态场景建模及实际应用场景中的技术落地。
2.推动3DGS与NeRF（神经辐射场）等先进方法的结合，优化重建过程中的精度和计算效率。
3.协助完成技术文档、实验分析报告以及高水平学术论文（如CCFA/B,JCR-Q1,中科院一区）的撰写。
4.参与构建可交互的在线演示系统，促进科研成果向工程应用转化。
任职要求：
1.计算机科学、人工智能、数学、图形学或相关方向硕士/博士在读。
2.掌握计算机图形学基本理论（如光线追踪、光照模型），熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。
3.精通Python语言，熟练使用PyTorch，具备CUDA编程或多卡并行开发经验者优先考虑。
4.熟悉三维重建相关技术（如SLAM、MVS、点云处理），了解3DGS/NeRF等前沿方法。
5.具备扎实的线性代数、概率统计与优化算法基础，能够处理高斯分布建模、光线求交等数学问题。
软技能：
1.能够流畅阅读英文文献，持续跟踪顶级会议的最新研究进展。
2.具有良好的团队合作意识，善于沟通，支持跨团队协同工作。
实习周期：不少于4个月，每周至少到岗4天。
到岗时间：尽快入职。
2026-09-09 12:10
IP属地：四川成都
职位福利
硕士经验不限发表算法相关优秀论文大模型算法算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖SLAM算法优秀开源项目经历Python
中电信人工智能科技（北京）有限公司
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