杭州·上城区
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开发语⾔:Python3.12
依赖管理:Poetry2.0（必须）
Web框架:Django5.x+DjangoRESTFramework
数据库:PostgreSQL
消息队列:Kafka
缓存:Redis
容器化:Docker
服务编排:DockerCompose/Kubernetes
⽂件存储:MinIO
任务调度:Celery
API⽂档:OpenAPI
CI/CD:Jenkins
安全:OAuth2.0,JWT,HTTPS
代码⻛格检查:ruff⾃定义规则
备注：
1.提交代码时，⾃动触发githooks来执⾏代码格式化和代码⻛格检查，加载我们公司的
代码检查规则，不通过则提交失败。
2.使⽤DjangoRESTFramework的序列化器来处理数据验证和转换，禁⽌⼀个
Serialzer复⽤到各个接⼝上。
3.使⽤Django的ORM来操作数据库，⽆特殊需求，禁⽌直接使⽤SQL语句。当使⽤
ORM操作数据库时，要注意查询优化，避免N+1查询问题。
4.使⽤Kafka来处理异步任务和消息传递。
5.使⽤Redis来缓存频繁访问的数据，提⾼系统性能。
6.使⽤Docker和DockerCompose来部署和管理应⽤。
工作经验：6年以上
模式：外包
依赖管理:Poetry2.0（必须）
Web框架:Django5.x+DjangoRESTFramework
数据库:PostgreSQL
消息队列:Kafka
缓存:Redis
容器化:Docker
服务编排:DockerCompose/Kubernetes
⽂件存储:MinIO
任务调度:Celery
API⽂档:OpenAPI
CI/CD:Jenkins
安全:OAuth2.0,JWT,HTTPS
代码⻛格检查:ruff⾃定义规则
备注：
1.提交代码时，⾃动触发githooks来执⾏代码格式化和代码⻛格检查，加载我们公司的
代码检查规则，不通过则提交失败。
2.使⽤DjangoRESTFramework的序列化器来处理数据验证和转换，禁⽌⼀个
Serialzer复⽤到各个接⼝上。
3.使⽤Django的ORM来操作数据库，⽆特殊需求，禁⽌直接使⽤SQL语句。当使⽤
ORM操作数据库时，要注意查询优化，避免N+1查询问题。
4.使⽤Kafka来处理异步任务和消息传递。
5.使⽤Redis来缓存频繁访问的数据，提⾼系统性能。
6.使⽤Docker和DockerCompose来部署和管理应⽤。
工作经验：6年以上
模式：外包
2026-07-03 14:35
IP属地：北京
职位福利
大专5-10年PythonDjangoRedis
云锋蓝创(北京)科技有限公司
工作地址
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