职位详情
【岗位职责】:
1.负责现有数分平台的日常维护与架构优化,确保系统运行稳定、响应及时、容错能力强;
2.主导用户画像体系从零搭建,保障数据产出的精准度、一致性和实时性;
3.维护用户数据间关联逻辑的正确性,确保数据更新及时,并实现跨平台的数据高效联动;
4.深入理解转化漏斗模型,提炼可复用的数据体系建设方法,推动方法论在实际业务中的落地应用,支撑公司数据驱动决策的战略目标。
【任职要求】:
1.全日制本科及以上学历,计算机相关专业背景;
2.精通Java、C++、Scala、SQL、Shell、Python中至少一门编程语言;
3.5年以上大数据开发经验,熟练掌握Spark、Flink、Redis、Kafka等主流大数据技术及其底层原理,具备长期系统性能调优和故障排查经验者优先;
4.熟悉MySQL等常见数据库,对Redis、Mongo、ES、Hbase、Tikv、Druid、Hudi、Clickhouse等分布式存储组件有实际使用与优化经验者优先;
5.对大数据处理、分布式架构、高并发服务有浓厚兴趣,能主动识别问题并提出有效解决方案,持续关注并学习前沿技术者优先;
6.具备良好的沟通协作能力与团队意识,能够独立分析和解决复杂技术问题;
加分项:了解数据挖掘常用算法,具备大规模数据处理与挖掘能力;有推荐系统相关数据工作经验者优先。
1.负责现有数分平台的日常维护与架构优化,确保系统运行稳定、响应及时、容错能力强;
2.主导用户画像体系从零搭建,保障数据产出的精准度、一致性和实时性;
3.维护用户数据间关联逻辑的正确性,确保数据更新及时,并实现跨平台的数据高效联动;
4.深入理解转化漏斗模型,提炼可复用的数据体系建设方法,推动方法论在实际业务中的落地应用,支撑公司数据驱动决策的战略目标。
【任职要求】:
1.全日制本科及以上学历,计算机相关专业背景;
2.精通Java、C++、Scala、SQL、Shell、Python中至少一门编程语言;
3.5年以上大数据开发经验,熟练掌握Spark、Flink、Redis、Kafka等主流大数据技术及其底层原理,具备长期系统性能调优和故障排查经验者优先;
4.熟悉MySQL等常见数据库,对Redis、Mongo、ES、Hbase、Tikv、Druid、Hudi、Clickhouse等分布式存储组件有实际使用与优化经验者优先;
5.对大数据处理、分布式架构、高并发服务有浓厚兴趣,能主动识别问题并提出有效解决方案,持续关注并学习前沿技术者优先;
6.具备良好的沟通协作能力与团队意识,能够独立分析和解决复杂技术问题;
加分项:了解数据挖掘常用算法,具备大规模数据处理与挖掘能力;有推荐系统相关数据工作经验者优先。
2025-12-05 13:19
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年Java要求数据开发经验数据建模经验Kafka非外包类数据平台开发经验Flink数据治理经验HBaseC/C++ShellClickhouseSpark

北京陶乐科技有限公司
未融资 · 500-999人

工作地址

鱼泡安全保障
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