职位详情
工作职责:
1. 数据战略与规划:
领导客户企业的市场战略制定,涵盖品牌定位、增长模型、数字化路径及全球化布局,输出可量化的长期增长方案;
深度对接企业高管层(CXO级别),诊断业务痛点,提供定制化战略咨询(如市场进入策略、竞对防御体系);
与营销、产品、企划、供应链等部门紧密合作,理解业务需求,制定符合公司⽬标的营销⼤数据分析、治理和应⽤战略。
设计并搭建端到端的数字化营销体系,规划IT侧系统与管理提升建议方案、路径。
识别关键营销指标(KPIs)和用户旅程触点,构建统⼀、可衡量的数据指标体系。
挖掘新兴技术(如AI、大数据、元宇宙)与营销场景的融合机会,设计创新性营销模式(如DTC策略、私域流量运营)
2. 数据体系建设与治理:
主导或指导营销数据仓库/数据湖中相关模块的设计、搭建与维护(如用户行为数据、广告投放数据、CRM数据、网站/APP数据等)。
建立并执行营销数据治理规范,确保数据的准确性、一致性、完整性和安全性(包括数据清洗、去重、标签化管理等)。
评估、选型并整合相关营销技术工具(如CDP、DMP、营销自动化平台、BI工具、广告监测工具等)。
3. 数据分析与洞察:
运用高级分析技术(如用户分群、归因分析、漏斗分析、预测建模、A/B测试分析、LTV分析等),深入挖掘营销数据价值。
定期产出深度分析报告,解读营销活动效果、用户行为特征、渠道表现及市场趋势,提供可落地的优化建议。
构建和维护核心营销数据看板,实现关键指标的实时监控和可视化,赋能团队数据驱动决策。
4. 效果优化与赋能:
基于数据分析结果,为营销策略制定、目标受众定位、渠道组合优化、预算分配、创意内容优化等提供数据支撑和具体建议。
指导并赋能营销团队有效利用数据工具和分析结果,提升团队的数据素养和运营效率。
监控营销活动ROI,持续寻找提升营销效率和效果的机会点。
5. 跨部门协作:
作为营销数据专家,与技术(IT/数据团队)、产品、销售等部门高效协作,确保数据需求被准确理解和实现。
向管理层汇报关键数据发现、项目进展和业务影响。
任职要求
1. 教育背景&工作经验:
---- 本科及以上学历,市场营销、商业管理、信息技术、数据科学或相关专业优先, 5-8年以上相关工作经验,其中至少3年以上专注于营销技术、数字营销策略咨询或企业级营销数字化转型项目实施经验;
---- 拥有在复杂组织中成功领导或深度参与营销数字化转型项目的完整经验(从诊断、规划到落地和优化),咨询公司、大型企业数字化转型部门、领先Martech厂商或数字营销代理机构背景者优先;
2. 专业知识与技能:
--- 深厚营销功底:精通现代营销理论、策略、全渠道营销、客户生命周期管理、品牌建设、内容营销等;
--- Martech专家:深入理解主流营销技术生态(CDP, CRM如Salesforce/SAP/HubSpot, MAP如Marketo/HubSpot/Pardot, 数据分析如Google Analytics/Adobe Analytics, BI工具如Tableau/Power BI, 广告技术等)及其集成逻辑。具备平台选型和实施经验;
--- 数据驱动思维:强大的数据分析能力,能解读复杂数据,提炼洞察。熟悉数据治理、客户数据平台(CDP)概念及实践。了解SQL等查询语言为佳;
--- 数字化战略:优秀的战略规划能力,能将业务目标转化为具体的数字化营销举措和路线图。
1. 数据战略与规划:
领导客户企业的市场战略制定,涵盖品牌定位、增长模型、数字化路径及全球化布局,输出可量化的长期增长方案;
深度对接企业高管层(CXO级别),诊断业务痛点,提供定制化战略咨询(如市场进入策略、竞对防御体系);
与营销、产品、企划、供应链等部门紧密合作,理解业务需求,制定符合公司⽬标的营销⼤数据分析、治理和应⽤战略。
设计并搭建端到端的数字化营销体系,规划IT侧系统与管理提升建议方案、路径。
识别关键营销指标(KPIs)和用户旅程触点,构建统⼀、可衡量的数据指标体系。
挖掘新兴技术(如AI、大数据、元宇宙)与营销场景的融合机会,设计创新性营销模式(如DTC策略、私域流量运营)
2. 数据体系建设与治理:
主导或指导营销数据仓库/数据湖中相关模块的设计、搭建与维护(如用户行为数据、广告投放数据、CRM数据、网站/APP数据等)。
建立并执行营销数据治理规范,确保数据的准确性、一致性、完整性和安全性(包括数据清洗、去重、标签化管理等)。
评估、选型并整合相关营销技术工具(如CDP、DMP、营销自动化平台、BI工具、广告监测工具等)。
3. 数据分析与洞察:
运用高级分析技术(如用户分群、归因分析、漏斗分析、预测建模、A/B测试分析、LTV分析等),深入挖掘营销数据价值。
定期产出深度分析报告,解读营销活动效果、用户行为特征、渠道表现及市场趋势,提供可落地的优化建议。
构建和维护核心营销数据看板,实现关键指标的实时监控和可视化,赋能团队数据驱动决策。
4. 效果优化与赋能:
基于数据分析结果,为营销策略制定、目标受众定位、渠道组合优化、预算分配、创意内容优化等提供数据支撑和具体建议。
指导并赋能营销团队有效利用数据工具和分析结果,提升团队的数据素养和运营效率。
监控营销活动ROI,持续寻找提升营销效率和效果的机会点。
5. 跨部门协作:
作为营销数据专家,与技术(IT/数据团队)、产品、销售等部门高效协作,确保数据需求被准确理解和实现。
向管理层汇报关键数据发现、项目进展和业务影响。
任职要求
1. 教育背景&工作经验:
---- 本科及以上学历,市场营销、商业管理、信息技术、数据科学或相关专业优先, 5-8年以上相关工作经验,其中至少3年以上专注于营销技术、数字营销策略咨询或企业级营销数字化转型项目实施经验;
---- 拥有在复杂组织中成功领导或深度参与营销数字化转型项目的完整经验(从诊断、规划到落地和优化),咨询公司、大型企业数字化转型部门、领先Martech厂商或数字营销代理机构背景者优先;
2. 专业知识与技能:
--- 深厚营销功底:精通现代营销理论、策略、全渠道营销、客户生命周期管理、品牌建设、内容营销等;
--- Martech专家:深入理解主流营销技术生态(CDP, CRM如Salesforce/SAP/HubSpot, MAP如Marketo/HubSpot/Pardot, 数据分析如Google Analytics/Adobe Analytics, BI工具如Tableau/Power BI, 广告技术等)及其集成逻辑。具备平台选型和实施经验;
--- 数据驱动思维:强大的数据分析能力,能解读复杂数据,提炼洞察。熟悉数据治理、客户数据平台(CDP)概念及实践。了解SQL等查询语言为佳;
--- 数字化战略:优秀的战略规划能力,能将业务目标转化为具体的数字化营销举措和路线图。
2026-07-28 14:02
IP属地:广东广州
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